مبادئ هادوب وسبارك

توفر هذه الدورة تجربة عملية لتثبيت وتشغيل Hadoop وSpark على الحواسيب الشخصية، مع التقدم إلى إدارة نشرات مجموعات البيانات الكبيرة في البيئات الفعلية المختلفة. من خلال دروس تفاعلية ومثاليات، يتعلم المشاركون مفاهيم رئيسية مثل نظام الملفات الموزع HDFS، خوارزميات MapReduce، بيئة PySpark، لغة HiveQL، وأدوات إدخال البيانات. كما يتم تدريبهم على استخدام واجهات سهلة الاستخدام مثل Ambari وZeppelin لتبسيط سير عمل التحليلات وإدارة المجموعات. بنهاية الدورة، يمتلك المتعلمون المهارات الأساسية والثقة للبدء في مجال تحليل البيانات الكبيرة واكتشاف إمكانيات منظومة Hadoop الواسعة.

• تثبيت وتكوين وتشغيل Hadoop وSpark على الحواسيب الفردية والمجموعات باستخدام أدوات مثل Ambari وZeppelin
• فهم وتطبيق مفاهيم البيانات الكبيرة مثل HDFS وMapReduce وPySpark وHiveQL وتقنيات إدخال البيانات مثل Flume وSqoop
• تطوير وتشغيل وتصحيح تطبيقات تحليلات البيانات باستخدام أدوات عالية المستوى ولغات البرمجة النصية لتحليل مجموعات بيانات كبيرة بكفاءة

• فهم أساسي للمفاهيم والمصطلحات المرتبطة
• الاستعداد للتطبيق من خلال تمارين عملية أو دراسات حالة