مخازن البيانات والتكامل – الجزء الثاني
Northeastern University
يغطي هذا المساق موضوعات متعددة في هندسة البيانات لدعم أنظمة دعم القرار، تحليل البيانات، التنقيب في البيانات، التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، مع دراسة نماذج وأدوات المخازن المحلية والسحابية.
عن الدورة
يقدم هذا المساق تغطية شاملة لموضوعات هندسة البيانات التي تدعم أنظمة دعم القرار وتحليل البيانات والتنقيب فيها، بالإضافة إلى التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. يتناول المساق بنية مخازن البيانات المحلية، ونمذجة الأبعاد لمخازن البيانات، وعمليات التحويل والاستخراج والتحميل (ETL) من أنظمة المصدر إلى مخزن البيانات، بالإضافة إلى أنظمة المعالجة التحليلية على الإنترنت (OLAP). كما يستعرض المساق تطورات جودة البيانات وحوكمتها، مع إتاحة الفرصة للطلاب لتصميم وتطوير وصيانة أنظمة تدفق البيانات السحابية. يستخدم المساق منصات محلية وسحابية لتطبيق تقنيات هندسة البيانات باستخدام بيانات تشغيلية وتحليلية.
ماذا ستتعلم
- فهم بنية مخازن البيانات المحلية والسحابية
- تطبيق نماذج الأبعاد في مخازن البيانات
- تصميم وتنفيذ عمليات ETL لنقل البيانات
- استخدام أنظمة OLAP لتحليل البيانات
- تطبيق مفاهيم جودة البيانات وحوكمتها
- تطوير وصيانة خطوط بيانات سحابية
المتطلبات المسبقة
- مهارات أساسية في استخدام الحاسوب والإنترنت
- قدرة على متابعة التعليمات باللغة الإنجليزية وإكمال التمارين
المدرسون
Venkat Krishnamurthy
Professor