عن الدورة
تقدم هذه السلسلة تجربة تعلم عملية عبر مجموعة مختبرات متدرجة لتطوير مهاراتك في الذكاء الاصطناعي التوليدي على AWS. تبدأ بالعمل على سيناريوهات متعددة الوسائط لفهم كيفية التعامل مع النصوص والصور ومقاطع الفيديو، ثم تنتقل إلى أساليب تحسين النتائج عبر اختيار النموذج المناسب وتعديل الإعدادات واستراتيجيات التوجيه. ستتعلم هندسة المطالبات بشكل أعمق عبر نماذج مختلفة: كيف تصوغ التعليمات، وكيف تستخدم الأمثلة، وكيف تبني قوالب مطالبات قابلة لإعادة الاستخدام، وكيف تتعامل مع قيود السياق. كما تركز المختبرات على بناء تطبيقات حقيقية باستخدام Amazon Bedrock وAmazon Q Developer، بما في ذلك دمج قدرات التوليد داخل واجهات وخدمات خلفية. وستتعرف على دور Amazon SageMaker في بناء نماذج تعلم آلة ونشرها وإدارتها ضمن دورة حياة واضحة، مع مراقبة الأداء وتجارب التحسين. بنهاية السلسلة ستكون قد نفذت سيناريوهات متنوعة وامتلكت خطة عمل لتطوير تطبيقات توليدية قابلة للنشر، مع فهم عملي لكيفية الاختبار والتحسين والتدرج نحو الإنتاج.
ماذا ستتعلم
- تنفيذ وتحسين نماذج أساس لمعالجة النص والصورة والفيديو
- تطبيق تقنيات هندسة المطالبات عبر نماذج توليدية مختلفة
- تطوير تطبيقات باستخدام Amazon Bedrock وQ Developer
- بناء ونشر نماذج تعلم آلة باستخدام Amazon SageMaker
المتطلبات المسبقة
- No deep prior experience is required, but basic computer and internet skills are helpful
- Ability to read course instructions in English and complete short practice activities
المدرسون
AWS Instructor