كل الدورات
عن الدورة
هذه الدورة تُعنى بتوضيح مفهوم السببية وتفسير العلاقات بين المتغيرات من خلال بيانات رصدية. تغطي الدورة تعريف التأثيرات السببية باستخدام النتائج المحتملة وتبيّن الفروقات الجوهرية بين الارتباط والسببية. تتناول الدورة الافتراضات اللازمة لاستخدام نماذج وبيانات محددة، وشرح كيفية تنفيذ وتفسير بعض الطرق الإحصائية المشهورة مثل المطابقة، والمتغيرات الآلية، وتوزيع الاحتمالات العكسية للعلاج. يشمل المحتوى تطبيقًا عمليًا لهذه الأساليب على بيانات عبر بيئة R الإحصائية المجانية. في نهايتها، يُمكن للمتدربين فهم الافتراضات السببية، وتطبيق الطرق المناسبة في تحليلهم للبيانات، مما يعزز دقة الاستنتاجات البحثية والإحصائية.
ماذا ستتعلم
- تعريف التأثيرات السببية باستخدام النتائج المحتملة
- تمييز الفرق بين الارتباط والسببية
- تطبيق وتفسير عدة طرق إحصائية للسببية
- استخدام بيئة R لتطبيق الطرق على البيانات
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بالإحصاء ومفاهيم البحث الكمي
- الاستعداد لممارسة التدريبات العملية على البيانات
المدرسون
J
Jason A. Roy, Ph.D.
Professor of Biostatistics
المواضيع
الاحتمالات والإحصاء
علوم البيانات
تحليل البيانات
التحليل الانحداري
النمذجة الإحصائية
الطرق الإحصائية
تصميم البحث
البحث الكمي
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
الاحتمالات والإحصاء
علوم البيانات
تحليل البيانات
التحليل الانحداري
النمذجة الإحصائية
الطرق الإحصائية
تصميم البحث
البحث الكمي
R Programming
Statistical Analysis
إعلان
إعلان