
في هذه الدورة ستتعلّم كيفية تقديم النماذج اللغوية الكبيرة على هيئة واجهات برمجية عملية وقابلة للتوسع عبر الويب باستخدام خادم llama.cpp، بحيث تتمكن من تشغيل النماذج محلياً والحفاظ على خصوصية بياناتك وتجنّب زمن الاستجابة ورسوم الخدمات السحابية. ستكتسب مهارات إنشاء نقاط نهاية (Endpoints) عبر REST لعرض قدرات النماذج اللغوية داخل تطبيقاتك، مع فهم عملي لكيفية إعداد خادم llama.cpp وتكوينه لتخصيص سلوك النموذج بما يتناسب مع احتياجاتك. كما ستتعرّف على أفضل الممارسات للتعامل بكفاءة مع الطلبات (Requests) وإدارة الاستجابات، ودمج قدرات معالجة اللغة الطبيعية ضمن تطبيقات مختلفة. تعزّز الدورة المفاهيم من خلال تمارين تطبيقية وأمثلة كود واقعية باستخدام أدوات مثل curl وPython، لتجربة الاستدعاءات، اختبار نقاط النهاية، وبناء تكاملات بسيطة يمكن تطويرها لاحقاً إلى حلول إنتاجية. وفي النهاية ستكون مجهزاً لنشر واجهات API قوية وموثوقة للنماذج اللغوية لمهام متعددة في مجال NLP. تركّز الدورة على الجوانب العملية لتقديم النماذج اللغوية الكبيرة في بيئات الإنتاج، مستفيدة من كفاءة ومرونة إطار llama.cpp، لتمنحك واجهة API مريحة وعالية الأداء تمكّنك من توظيف أحدث نماذج معالجة اللغة الطبيعية في مشاريعك.
Alfredo Deza
Adjunct Assistant Professor in the Pratt School of Engineering
Noah Gift
Executive in Residence and Founder of Pragmatic AI Labs