مستودعات البيانات وتحليلات ذكاء الأعمال

تستثمر الشركات اليوم بشكل كبير في تطوير قدراتها على الاستفادة من الكمّ الهائل من البيانات التي تُغذّي حلول ذكاء الأعمال (BI). وتُعد المعرفة العملية بمستودعات البيانات وأدوات تحليلات ذكاء الأعمال مهارة أساسية لمهندسي البيانات ومتخصصي مستودعات البيانات ومحللي ذكاء الأعمال، وهم من أكثر الموارد قيمة لدى المؤسسات. تُعدّك هذه الدورة بالمهارات والخبرة العملية اللازمة لتصميم أنظمة مستودعات بيانات مؤسسية وتنفيذها وصيانتها، إلى جانب استخدام أدوات ذكاء الأعمال. ستكتسب معرفة واسعة بأنواع مستودعات البيانات المختلفة، بما في ذلك أسواق البيانات (Data Marts) وبحيرات البيانات (Data Lakes) ومستودعات/خزانات البيانات (Data Reservoirs). كما ستستكشف معماريات أنظمة مستودعات البيانات، وتتعمق في مكعبات البيانات (Data Cubes) وتنظيم البيانات باستخدام الجداول المترابطة. ستتعلّم كذلك كيفية نمذجة البيانات والاستعلام عنها باستخدام SQL لبناء CUBEs وROLLUPs وMaterialized Views، ثم تحليل بيانات المستودع عبر أدوات ذكاء أعمال شائعة مثل Cognos Analytics لإنشاء التقارير ولوحات المعلومات. وفي الجانب التطبيقي، ستقوم بتحميل البيانات إلى مستودع البيانات، وكتابة استعلامات التجميع، وإنشاء جداول استعلامات مُجسّدة (Materialized Query Tables)، وبناء لوحة معلومات تحليلية لدعم اتخاذ القرار المبني على البيانات.

• وصف معمارية مستودعات البيانات وأسواق البيانات وبحيرات البيانات وخصائصها وفوائدها، وتحديد أشهر مزوّدي أنظمة مستودعات البيانات.
• تصميم مستودع بيانات وتعبئته، ونمذجة البيانات والاستعلام عنها باستخدام SQL لبناء CUBEs وROLLUPs وطرق العرض المُجسّدة (Materialized Views).
• تحليل بيانات المستودع باستخدام أدوات ذكاء الأعمال الشائعة مثل Cognos Analytics لإنشاء التقارير ولوحات المعلومات.
• تنفيذ تحميل البيانات إلى مستودع البيانات، وكتابة استعلامات التجميع، وإنشاء جداول استعلامات مُجسّدة، وبناء لوحة معلومات تحليلية.

• الإلمام بلغة SQL