عن الدورة
تبني هذه الدورة على فهم طبيعة البيانات وتصميم قواعد البيانات العلائقية، لتوسّع المسار نحو مستودعات البيانات وتنقيب البيانات كقلبٍ لذكاء الأعمال الحديث. ستتعلم كيف تتحول البيانات التشغيلية إلى بيانات تحليلية عبر خطوات ETL: الاستخراج من الأنظمة المصدرية، التحويل لتوحيد المعايير وإصلاح الجودة، ثم التحميل إلى مستودع بيانات مهيأ للاستعلامات. توضّح الدورة كيف يدعم المستودع قرارات الإدارة عبر تاريخ البيانات، مؤشرات الأداء، والتحليلات المقارنة. بعد تأسيس بنية المستودع، تنتقل إلى تنقيب البيانات كأداة لتحويل البيانات المخزنة إلى رؤى قابلة للتنفيذ، مع أمثلة على تحليل السوق، فهم الشرائح، واكتشاف الأنماط. ستتعرف على نماذج تنبؤية مثل الانحدار والتصنيف للتقدير والتوقع، وعلى نماذج تفسيرية مثل التجميع وقواعد الارتباط لاكتشاف العلاقات الخفية. كما تتناول مفاهيم النمذجة متعددة الأبعاد والمعماريات المختلفة للمستودعات، وكيف تختار ما يناسب حجم البيانات واحتياجات الاستعلام. بنهاية الدورة ستكون قادرًا على ربط التصميم التحليلي بالنماذج التعدينية لإنتاج قرارات أسرع وأدق.
ماذا ستتعلم
- شرح معماريات مستودعات البيانات المختلفة والنمذجة متعددة الأبعاد
- تطوير نماذج تنقيب تنبؤية تشمل التصنيف والتقدير
- تطوير نماذج تنقيب تفسيرية تشمل التجميع وقواعد الارتباط
المدرسون
Tim Carrington