مشروع البيانات التطبيقية

تمثل هذه الدورة المشروع الختامي في شهادة IBM للعلوم البيانات وموضوع التخصص في علوم البيانات التطبيقي باستخدام لغة بايثون. تتيح الدورة الفرصة للمتدربين لتطبيق مهاراتهم في معالجة وتحليل البيانات كما يفعل خبراء البيانات في واقع العمل. يجسد المتعلم دور عالم بيانات في شركة ناشئة تنافس SpaceX، ويطبق منهجية علوم البيانات التي تشمل: جمع البيانات، تنظيفها، التحليل الاستكشافي، التصور البياني، تطوير النماذج، والتقييم. تشمل المهارات المكتسبة كتابة كود بايثون لبناء نماذج تعلم آلي مثل آلات المتجهات الداعمة، أشجار القرار، والجيران الأقرب، وتحليل نتائج النماذج وتحسينها لتقديم توصيات دقيقة وفعّالة لمتخذي القرار.

• إتقان تقنيات علوم البيانات والتعلم الآلي على مجموعة بيانات حقيقية
• تطبيق خطوات جمع البيانات وتنظيفها وتحليلها وتصورها
• كتابة نماذج تعلم آلي باستخدام بايثون مثل SVM وDecision Trees
• تقييم أداء النماذج ومقارنة خصائصها لاختيار الأنسب

• معرفة بأساسيات بايثون والبرمجة
• فهم مفاهيم الإحصاء والرياضيات
• خبرة أساسية في تعلم الآلة