كل الدورات
عن الدورة
يعتبر مشروع التخرج هذا تتويجاً لدورة البيانات الكبيرة، حيث تعتمد على الأدوات والأساليب التي تم تعلمها في الدورات السابقة ضمن التخصص. يعمل المتدربون على بناء منظومة متكاملة للبيانات الكبيرة وتحليل مجموعة بيانات تحاكي بيانات في لعبة افتراضية بعنوان "صيد الفلامنجو الوردي". تمتد مرحلة المشروع خمسة أسابيع، حيث يتم استعراض خطوات علم البيانات الكبيرة بدءاً من اقتناء البيانات واستكشافها، وتهيئتها، والتحليل، وانتهاءً بإعداد التقارير. يبدأ المشروع بتحليل استكشافي باستخدام أدوات مثل سبلنك وأوفيس المفتوح، ثم ينتقل إلى معالجة مشاكل معقدة باستخدام KNIME، مكونات المكتبة MLLib في سبارك، وجيبي لتصور الشبكات.
ماذا ستتعلم
- بناء نظام بيئـة بيانات كبيرة متكامل باستخدام أدوات متقدمة
- تطبيق منهجيات متنوعة مستفادة من الدورات السابقة
- تحليل بيانات محاكاة لمستخدمين لعبة افتراضية لتطبيق مفاهيم البيانات الكبيرة
المتطلبات المسبقة
- مهارات أساسية في استخدام الكمبيوتر والإنترنت
- القدرة على قراءة تعليمات الدورة باللغة الإنجليزية وإكمال التمارين القصيرة
المدرسون
I
Ilkay Altintas
Chief Data Science Officer
A
Amarnath Gupta
Director, Advanced Query Processing Lab
المواضيع
تحليل البيانات
علم البيانات
أباتشي سبارك
البيانات الكبيرة
تحليل الشبكات
سبلنك
البيانات غير المهيكلة
خوارزميات التصنيف
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تحليل البيانات
علم البيانات
أباتشي سبارك
البيانات الكبيرة
تحليل الشبكات
سبلنك
البيانات غير المهيكلة
خوارزميات التصنيف
Analytics
Data Wrangling
إعلان
إعلان