TrueschoTruescho
كل الدورات
مشروع التخرج في الذكاء الاصطناعي مع التعلم العميق
Coursera
دورة
غير محدد

مشروع التخرج في الذكاء الاصطناعي مع التعلم العميق

IBM

طبق مهارات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق في مشروع عملي يتيح لك بناء ونشر نماذج باستخدام كل من Keras وPyTorch مع تقييم شامل للنتائج.

غير محدد4 أسبوعالإنجليزية

عن الدورة

في هذا المشروع الختامي، ستطبق المهارات التي اكتسبتها في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق لبناء نماذج باستخدام مكتبات Keras وPyTorch. ستتمكن من تنفيذ كامل مراحل تطوير النموذج بدءاً من تحميل البيانات وتعديلها إلى تدريب النموذج وتقييمه. كما ستستخدم تقنيات الشبكات العصبية الالتفافية ومحولات الرؤية لتحليل تحديات حقيقية مثل تصنيف الأراضي الجغرافي. يهدف المشروع إلى تعزيز تطبيق مهارات التعلم العميق على مشاكل واقعية وتمكينك من تقديم نتائجك بشكل فعّال ضمن محفظتك المهنية. يُنصح بإكمال الدورات السابقة ضمن الشهادة قبل البدء بهذا المشروع، وهو مصمم للمتقدمين في مجال الذكاء الاصطناعي.

ماذا ستتعلم

  • بناء نماذج تعلم عميق باستخدام Keras وPyTorch لمسائل تصنيف الصور
  • تصميم وتنفيذ مسار تطوير شامل للنماذج بما في ذلك تحميل البيانات وتعديلها والتحقق منها
  • تطبيق الشبكات العصبية الالتفافية ومحولات الرؤية على تحديات مجالية محددة
  • عرض نتائج المشروع وتقييم النماذج بشكل مهني

المتطلبات المسبقة

  • خبرة سابقة في التعلم العميق والتعلم الآلي
  • إجادة برمجة بايثون والأدوات المرتبطة

المدرسون

J

Joseph Santarcangelo

IBM Developer Skills Network

A

Aman Aggarwal

T

Tenzin Migmar

المواضيع

PyTorch
معالجة البيانات
التعلم الآلي
الشبكات العصبية الالتفافية
سير عمل البيانات
التعلم العميق
التعلّم بالنقل
نشر النماذج

معلومات الدورة

المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني

المهارات

PyTorch
معالجة البيانات
التعلم الآلي
الشبكات العصبية الالتفافية
سير عمل البيانات
التعلم العميق
التعلّم بالنقل
نشر النماذج
Vision Transformer (ViT)
Model Evaluation

ابدأ التعلم الآن