كل الدورات
عن الدورة
يقدم هذا المشروع النهائي من تخصص أنظمة التوصية فرصة لتطبيق المفاهيم التي تم تعلمها حول خوارزميات أنظمة التوصية وأساليب التقييم. ينطوي المقرر على دراسة حالة يتم فيها اختيار وتصميم نظام توصية مبرر من خلال تحليل أهداف النظام وأداء الخوارزميات. يشمل المسار المتقدم تقييمًا تجريبيًا للخوارزميات على مجموعات بيانات متوسطة الحجم بينما يعتمد المسار الأساسي على نتائج مقدمة واستكشاف عبر جداول البيانات. يتطلب المشروع إعداد تقرير شامل يوثق التحليل والحل المختار ومبرراته.
ماذا ستتعلم
- تحليل أهداف أنظمة التوصية لتصميم حلول مناسبة
- تقييم أداء خوارزميات التوصية باستخدام بيانات حقيقية
- إعداد تقارير شاملة توثق التصميم والتحليل
المتطلبات المسبقة
- مهارات أساسية في الحاسوب والإنترنت
- القدرة على متابعة التعليمات باللغة الإنجليزية وإجراء التمارين القصيرة
المدرسون
M
Michael D. Ekstrand
Assistant Professor
J
Joseph A Konstan
Distinguished McKnight Professor and Distinguished University Teaching Professor
المواضيع
تعلم الآلة
علوم البيانات
التسويق
إدارة الأعمال
تحليل البيانات الاستكشافي
تعلم الآلة التطبيقي
الخوارزميات
تقييم النماذج
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تعلم الآلة
علوم البيانات
التسويق
إدارة الأعمال
تحليل البيانات الاستكشافي
تعلم الآلة التطبيقي
الخوارزميات
تقييم النماذج
Machine Learning Algorithms
Business Metrics
إعلان
إعلان