كل الدورات
عن الدورة
يقدم هذا المساق تدريبًا عمليًا خطوة بخطوة لتصميم وتنفيذ مشروع التنقيب في البيانات الواقعي. يغطي جميع مراحل المشروع بدءًا من صياغة المشكلة، مراجعة الأدبيات، العمل المقترح، التقييم، النقاش، وحتى التوجهات المستقبلية. يمكن للطلاب اعتماد هذه الدورة كجزء من برامج الدراسات العليا المعتمدة في علوم البيانات وعلوم الحاسب في جامعة كولورادو بولدر. تميز هذه الدورة بأسلوبها التطبيقي المكثف الذي يعزز المهارات التقنية، البحثية، والكتابية لدى المشاركين.
ماذا ستتعلم
- تحديد مكونات مشروع تنقيب بيانات واقعي واقتراحه
- تصميم وتطوير حلول عبر كامل مراحل تنقيب البيانات
- تلخيص وتقديم النتائج الرئيسية للمشروع
- تحليل عملية المشروع واقتراح تحسينات محتملة
المتطلبات المسبقة
- معرفة متوسطة في علوم البيانات أو البرمجة
المدرسون
Q
Qin (Christine) Lv
Computer Science
المواضيع
معالجة البيانات الأولية
تقييم النماذج
البيانات الضخمة
ابتكار الأفكار
المهارات التحليلية
الكتابة التقنية
تحليل البيانات
الاتصالات التقنية
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
معالجة البيانات الأولية
تقييم النماذج
البيانات الضخمة
ابتكار الأفكار
المهارات التحليلية
الكتابة التقنية
تحليل البيانات
الاتصالات التقنية
Data Mining
Exploratory Data Analysis
إعلان
إعلان