عن الدورة
هذا المقرر هو مشروع ختامي يجمع المهارات التي اكتسبتها في العلوم الاجتماعية الحاسوبية ضمن تجربة عملية متكاملة. ستطبق سير عمل متعدد الأساليب يبدأ من جمع البيانات من مصادر رقمية، مثل مواقع التواصل الاجتماعي، عبر تقنيات استخراج البيانات (Web Scraping) بطريقة منظمة تراعي جودة البيانات. بعد ذلك ستنتقل إلى مرحلة المعالجة: تنظيف البيانات، إعادة هيكلتها، وتهيئتها للتحليل، مع الانتباه للمشكلات الشائعة مثل القيم المفقودة، التكرار، والتحيزات. ستستخدم أدوات تحليل البيانات لاستخراج أنماط واتجاهات، وتتعلم كيف توظف التصور البياني لعرض النتائج بشكل يوضح القصة خلف الأرقام. كما يقدم المقرر مدخلا لتطبيق أساليب تعلم الآلة عند الحاجة، وربطها بسياق اجتماعي قابل للتفسير بدلا من نماذج غامضة. ستتعامل أيضا مع بيانات الشبكات الاجتماعية وتحليل البنى والعلاقات، وتوثيق خطواتك بحيث يمكن إعادة إنتاج النتائج. بنهاية المشروع ستكون قد أنجزت دراسة مصغرة كاملة: من جمع البيانات إلى الاستنتاج، مع القدرة على تبرير المنهج، شرح القيود، وتقديم نتائج ذات معنى لأسئلة اجتماعية واقعية.
ماذا ستتعلم
- تنفيذ سير عمل كامل لجمع البيانات ومعالجتها وتحليلها
- استخدام التصور والتحليل لاستخراج أنماط قابلة للتفسير
- توثيق النتائج والمنهجية وتقديم مخرجات قابلة لإعادة الإنتاج
المدرسون
Martin Hilbert
Communication, Graduate Group Computer Science Chair Emphasis Computational Social Science