عن الدورة
يتيح لك مشروع التخرج في البيانات الضخمة تطبيق التقنيات والأسس النظرية التي اكتسبتها من الدورات الأربع ضمن برنامج MicroMasters للبيانات الضخمة على مشروع علم بيانات متوسط الحجم. ستعمل على مجموعة بيانات واقعية بالتعاون مع منظمات وأصحاب مصلحة تختارهم أنت، ما يساعدك على تطوير مهاراتك ومعرفتك في علم البيانات بصورة عملية. يركز هذا المشروع على تحويل ما تعلمته إلى نتائج قابلة للتنفيذ من خلال التعامل مع مشكلة حقيقية، وفهم سياقها، وتحديد ما يلزم من بيانات وأساليب تحليل. ماذا ستتعلم؟ يمنحك هذا المشروع فرصة لتعميق تعلمك في تحليلات البيانات التطبيقية عبر اكتساب خبرة قيّمة في تقييم تقنيات علم البيانات المناسبة، ثم اختيارها وتطبيقها بالاستناد إلى المبادئ والنظرية ذات الصلة لحل مشكلة علم بيانات محددة. كما ستتعلم كيفية التخطيط لمشروع تحليلات بيانات وتنفيذه بشكل منهجي، بدءًا من تحديد نطاق العمل والأهداف، مرورًا باختيار البيانات وتجهيزها وتحليلها، وصولًا إلى عرض النتائج وتبرير القرارات التحليلية. خلال تنفيذ المشروع ستُظهر قدرًا عاليًا من الاستقلالية والمبادرة وتحمل المسؤولية، وستراعي كذلك الجوانب الاجتماعية والأخلاقية المرتبطة ببياناتك ونتائجك. إضافة إلى ذلك، ستطوّر مهارات التواصل والعرض من خلال استخدام تقنيات التعاون عبر الإنترنت والعمل مع أصحاب المصلحة لتقديم مخرجات واضحة ومقنعة.
ماذا ستتعلم
- تقييم تقنيات ومبادئ ونظريات علم البيانات واختيارها وتطبيقها على مشكلة واقعية
- التخطيط لمشروع وتحليلات بيانات وتنفيذه من البداية إلى النهاية
- العمل باستقلالية مع إظهار المبادرة الشخصية وتحمل المسؤولية
- تحديد القضايا الاجتماعية والأخلاقية المرتبطة بالمشروع والبيانات والنتائج
- تطوير مهارات التواصل باستخدام تقنيات التعاون عبر الإنترنت
المتطلبات المسبقة
- نعم. يُنصح المرشحون الذين ينهون برنامج البيانات الضخمة بإكمال مقررات: البرمجة لعلم البيانات، والتفكير الحاسوبي والبيانات الضخمة، وأساسيات البيانات الضخمة وتحليلات البيانات الضخمة قبل البدء بمشروع التخرج.
- راجِع صفحة برنامج MicroMasters للبيانات الضخمة لمزيد من المعلومات.
المدرسون
Nick Falkner
Associate Professor, School of Computer Science and Information Technology
Gavin Meredith
Former Research Associate
Lingqiao Liu
Associate Professor
Ian Knight
Former Associate Lecturer