كل الدورات
عن الدورة
تتيح هذه الدورة النهائية دمج كافة المهارات المكتسبة في تخصص العلوم الاجتماعية الحاسوبية. يتعلم المتدربون كيفية جمع البيانات من مواقع التواصل الاجتماعي، ثم تحليلها من خلال تصوّر الشبكات الناتجة. كما يتم التعمق في تحليل الجوانب الرئيسية باستخدام تقنيات المعالجة اللغوية الطبيعية المدعومة بالتعلم الآلي. أخيرًا، تُستخدم نماذج المحاكاة الحاسوبية لاستكشاف آليات توليدية محتملة وتحليل الجوانب غير المباشرة من البيانات لتطوير فهم أعمق للجوانب الاجتماعية المدروسة. تهدف الدورة إلى تمكين المشاركين من بناء تحليل اجتماعي حاسوبي شامل ومتعدد الأساليب.
ماذا ستتعلم
- جمع البيانات من مواقع التواصل الاجتماعي
- تصوّر وتحليل الشبكات الاجتماعية
- تطبيق تقنيات المعالجة اللغوية الطبيعية باستخدام التعلم الآلي
- استخدام نماذج المحاكاة الحاسوبية لاستكشاف الآليات الاجتماعية
- تحليل الجوانب غير الظاهرة لتحسين فهم الظواهر الاجتماعية
المتطلبات المسبقة
- فهم أساسي للمفاهيم والمصطلحات المرتبطة
- الاستعداد للتطبيق العملي عبر تمارين وحالات دراسية
المدرسون
M
Martin Hilbert
Professor and Chair DE Computational Social Science
المواضيع
تحليل البيانات
علوم البيانات
التعليم
العلوم الاجتماعية
التفكير الحاسوبي
جمع البيانات من الويب
التعلم الآلي
المعالجة اللغوية الطبيعية
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تحليل البيانات
علوم البيانات
التعليم
العلوم الاجتماعية
التفكير الحاسوبي
جمع البيانات من الويب
التعلم الآلي
المعالجة اللغوية الطبيعية
Unstructured Data
Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
إعلان
إعلان