عن الدورة
في هذه الدورة الختامية (Capstone)، ستحصل على فرصة لتطبيق المعرفة والمهارات التي اكتسبتها طوال برنامج MicroMasters في تقنيات البيانات الضخمة ضمن مشروع عملي متوسط النطاق. صُممت الدورة لتكون مساحة تطبيقية تجمع بين الجانب النظري والتقني الذي تعلمته في المقررات السابقة، وتحوّله إلى مخرجات ملموسة يمكن الاستفادة منها مهنياً. ستتمكن من اختيار مشروع واحد من بين عدة خيارات متاحة، تغطي موضوعات متنوعة تمتد من تكامل البيانات (Data Integration) وتنقيب البيانات (Data Mining)، إلى برمجة Apache Spark وتحليل البيانات. يتيح لك هذا التنوع اختيار المسار الأقرب لاهتماماتك أو لاحتياجاتك المهنية، مع التركيز على بناء حل متكامل يعكس قدرتك على التعامل مع تحديات البيانات الضخمة في سيناريوهات واقعية. بعد الانتهاء من تنفيذ المشروع، سيكون عليك تسليم تقرير مفصل إلى جانب الشفرة البرمجية (الكود) الخاصة بالحل، ليتم تقييمها ومراجعتها من قبل مساعدي التدريس (TAs). تساعدك هذه الخطوة على توثيق قراراتك التقنية ومنهجيتك في العمل، وإظهار فهمك للأدوات والخطوات المستخدمة. عند إكمال مشروع التخرج بنجاح، ستكون قد أنشأت مشروعاً استعراضياً (Showcase) يمكن تقديمه كدليل عملي على خبرتك، كما ستتمكن من إظهار جاهزيتك لسوق العمل وإقناع أصحاب العمل بأنك مرشح قوي في مجال البيانات الضخمة.
ماذا ستتعلم
- تطبيق معارفك في تقنيات البيانات الضخمة على سيناريو واقعي
- بناء مشروع استعراضي يبرز معرفتك وخبرتك العملية
- تعلّم كيفية العمل بشكل مستقل على مشروع في مجال البيانات الضخمة
المتطلبات المسبقة
- أساسيات تحليلات البيانات
- تنقيب البيانات واكتشاف المعرفة
- الحوسبة للبيانات الضخمة باستخدام سبارك
المدرسون
Ke YI
Professor of Computer Science and Engineering, and Director of MSc Program in Big Data Technology
Cecia Ki CHAN
Lecturer of Computer Science and Engineering
Raymond Chi-Wing WONG
Professor of Computer Science and Engineering
Jianfeng CAI
Professor of Mathematics