عن الدورة
في هذا المشروع الختامي ستطبق مهاراتك عبر خط أنابيب علم البيانات الكامل ضمن سياق واقعي، حيث لا تكون الإجابة محددة مسبقًا وتحتاج إلى قرارات تحليلية مدروسة. ستبدأ بتحديد مشكلة حقيقية وصياغة سؤال قابل للاختبار، ثم تنتقل إلى جمع البيانات أو استلامها من جهة شريكة، وفهم بنيتها وجودتها وتحدياتها. يركز المشروع على العمل على نطاق واسع، أي التعامل مع حجم أو تعقيد يتطلب تنظيمًا واضحًا وخيارات تقنية مناسبة. ستقوم بتنظيف البيانات والتحقق منها، ثم تنظيمها وتحويلها إلى تمثيل صالح للنمذجة. بعد ذلك تبني نموذجًا تنبؤيًا أو تحليليًا وفق طبيعة المشكلة، وتختار مقاييس تقييم مناسبة، وتنفذ تجارب مقارنة لتحسين الأداء وتجنب الإفراط في الملاءمة. كما ستتعلم توثيق الافتراضات والقيود، وشرح لماذا اخترت نهجًا معينًا بدل بدائل أخرى. يتضمن المشروع تعاونًا مع أصحاب مصلحة لديهم اهتمام بتطبيق النتائج، ما يجعلك تركز على القابلية للتنفيذ والتواصل. بنهاية المشروع ستنتج مخرجات قابلة للعرض: تقرير، نتائج قابلة للتفسير، وتوصيات عملية مبنية على الأدلة.
ماذا ستتعلم
- تنفيذ مشروع علم بيانات كامل من المشكلة حتى التوصيات.
- تنظيف البيانات والتحقق من جودتها وبناء سمات مناسبة.
- بناء نموذج وتقييمه بمقاييس صحيحة وتفسير النتائج.
- تقديم مخرجات قابلة للتنفيذ لأصحاب المصلحة مع توثيق واضح.
المدرسون
Bill Howe
Scalable Data Analytics