
تمنحك هذه الدورة مساحة تطبيقية لإنجاز مشروع تخرج في علم البيانات ينتج عنه “منتج بيانات” قابل للاستخدام أو النشر، ويمكن عرضه لأصحاب العمل لإثبات مهاراتك. ستعمل على مشكلة مستمدة من الواقع، وقد تأتي المشاريع من شركاء في الصناعة أو الحكومة أو الأوساط الأكاديمية، مع التركيز على تحويل احتياج حقيقي إلى حل تحليلي قابل للتجربة. تبدأ بتحديد الهدف والجمهور، ثم جمع البيانات أو اختيارها، وتنفيذ تحليل استكشافي منهجي لفهم التوزيعات والعلاقات واكتشاف الشذوذ. بعد ذلك تنتقل إلى تنظيف البيانات وتهيئتها، واختيار نموذج تنبؤي مناسب، وتقييمه بمقاييس واضحة مع تفسير نقاط القوة والضعف. تركز الدورة أيضا على “القصة”: كيف تشرح المشكلة، وما الذي جربته، ولماذا اخترت هذا النهج، وما الذي تعنيه النتائج في سياق القرار. ستنتج في النهاية مخرجا ملموسا مثل لوحة معلومات أو تقرير تفاعلي أو نموذج قابل للاستخدام، مع عرض تقديمي منظم. بنهاية الدورة ستكون لديك حزمة أعمال قوية تتضمن الكود/الأدوات، التحليل، والتواصل.
Jeff Leek, PhD
Fred Hutchinson Cancer Center
Roger D. Peng, PhD
University of Texas, Austin
Brian Caffo, PhD
Bloomberg School of Public Health