مشروع التخرج في علم البيانات وتعلم الآلة

ملاحظة مهمة: يمكن للمتعلمين الذين يُكملون هذه الدورة من IBM بنجاح الحصول على شارة مهارية (Skill Badge) — اعتماد رقمي موثّق وقابل للتحقق يوضح بالتفصيل المعارف والمهارات التي اكتسبتها في هذه الدورة. سجّل لتعرف المزيد، وأكمل الدورة ثم اطلب شارتك. بعد أن أنهيت عدة دورات في علم البيانات وتعلم الآلة، حان الوقت لتطبيق ما تعلمته على مشكلة بيانات ضمن سيناريو واقعي. يهتم أصحاب العمل كثيراً بقدرتك على تحويل المعرفة إلى حلول عملية لمشكلات العالم الحقيقي، والعمل الذي ستنجزه في مشروع التخرج هذا سيساعدك على التميز في سوق العمل. في هذا المشروع التطبيقي (Capstone)، ستستكشف مجموعات بيانات من نظام 311 في مدينة نيويورك، وهو النظام الذي يستخدمه سكان نيويورك للإبلاغ عن الشكاوى والمشكلات غير الطارئة التي يواجهونها. ستقوم بجمع البيانات وإعدادها، ثم تحليلها واستخلاص الأنماط منها، مع إنشاء تصورات بيانية تساعد على فهم السلوك العام للشكاوى وتوزيعها. ستطبق تقنيات متعددة من علم البيانات وتعلم الآلة، بما في ذلك هندسة السمات (Feature Engineering) لبناء متغيرات أكثر فاعلية، ثم تدريب نموذج تنبؤي والتحقق من صحته باستخدام أساليب التقييم والتحقق (Model Validation). وفي النهاية ستقدم رؤى قابلة للتنفيذ (Actionable Insights) يمكن مشاركتها، بما يعكس قدرتك على العمل على بيانات واقعية ضمن سياق أعمال حقيقي وباستخدام بايثون كأداة أساسية.

• تطبيق معارفك في علم البيانات وتعلم الآلة على سيناريو من الحياة الواقعية
• تحليل البيانات وتصويرها باستخدام بايثون
• تنفيذ تمرين هندسة السمات باستخدام بايثون
• بناء نموذج تعلم آلة تنبؤي والتحقق من صحته باستخدام بايثون
• إنشاء ومشاركة رؤى قابلة للتنفيذ لمعالجة مشكلات بيانات واقعية

• أساسيات بايثون لعلم البيانات
• تحليل البيانات باستخدام بايثون
• تصور البيانات باستخدام بايثون