عن الدورة
يعد تصور البيانات مهارة أساسية لكل من يتعامل مع بيانات كمية، وتأتي هذه الدورة كمشروع تطبيقي يجمع ما تعلمته في الاستكشاف والتحويل والتقديم ضمن عمل متكامل. ستستخدم لغة R كمنصة مرنة لصناعة الرسوم والجداول والتقارير، مع الاعتماد على حزم tidyverse التي تجعل تنظيف البيانات وتحويلها أكثر اتساقا. ستتعلم كيف تختار سؤالا تحليليا مناسبا، ثم تبني مسار عمل يبدأ بجمع البيانات وفهمها، يمر بالتنظيف والتحويل، وينتهي برسوم توضح الفكرة دون مبالغة أو تزويق. كما ستتناول مبادئ السرد القصصي للبيانات: ما الرسالة؟ ما الدليل؟ وكيف تبني تسلسلا بصريا يقود القارئ إلى الاستنتاج. ستتعلم أيضا كيفية إعداد تقارير قابلة لإعادة الإنتاج، بحيث يمكن للآخرين تشغيل نفس الخطوات والحصول على نفس النتائج. بنهاية المشروع ستكون قد أنجزت مخرجا نهائيا يشبه مهام العمل الواقعية: ملف بيانات منظم، مجموعة رسوم مدروسة، وتقرير يشرح النتائج والقيود.
ماذا ستتعلم
- تنفيذ مشروع تصور بيانات من البداية للنهاية باستخدام R و tidyverse
- تنظيف البيانات وتحويلها لبناء رسوم دقيقة وسهلة القراءة
- بناء قصة بيانات تربط السؤال بالنتائج عبر تسلسل بصري منطقي
- إنتاج تقرير قابل لإعادة الإنتاج يوضح المنهجية والقيود والاستنتاجات
المدرسون
Collin Paschall
Johns Hopkins University Center for Advanced Governmental Studies