مشروع التخرج التطبيقي في التعلم العميق

يرجى الملاحظة: يمكن للمتعلمين الذين يُكملون هذه الدورة من IBM بنجاح الحصول على شارة مهارية (Skill Badge) — وهي اعتماد رقمي تفصيلي وقابل للتحقق يوضح المعارف والمهارات التي اكتسبتها خلال هذه الدورة. سجّل لمعرفة المزيد، وأكمل الدورة ثم اطلب شارتك. في مشروع التخرج التطبيقي هذا، ستستخدم مكتبة التعلم العميق التي تختارها — سواء Keras أو PyTorch — لتطوير نموذج تعلم عميق وتدريبه واختباره من البداية إلى النهاية. ستبدأ بتحميل البيانات الخاصة بمشكلة واقعية ثم تنفيذ خطوات المعالجة المسبقة اللازمة، مثل تنظيف البيانات وتحويلها وتجهيزها لتكون مناسبة للتدريب. بعد ذلك ستقوم ببناء بنية النموذج (Model Architecture) وتحديد الإعدادات الأساسية مثل دالة الخسارة والمُحسّن (Optimizer) ومقاييس التقييم، ثم تدريب النموذج على البيانات. ستتعلم كيفية تنظيم خط أنابيب (Pipeline) متكامل للتعلم العميق يربط بين البيانات والنموذج والتدريب والتقييم بطريقة منهجية قابلة لإعادة الاستخدام. في مرحلة التحقق، ستقيّم أداء النموذج وتتحقق من صلاحيته عبر أساليب التحقق والاختبار المناسبة، وتُجري تحسينات مبنية على النتائج باستخدام بيانات حقيقية. وأخيراً، ستقدّم تقرير مشروع يوضح منهجيتك ونتائجك ويبرهن على صحة النموذج الذي بنيته، إضافة إلى قدرتك على عرض مخرجات مشاريع التعلم العميق والتواصل بشأنها بشكل احترافي.

• تحديد نوع أساليب التعلم العميق الأنسب لكل حالة استخدام
• معرفة كيفية بناء نموذج تعلم عميق لحل مشكلة واقعية
• إتقان عملية إنشاء خط أنابيب متكامل للتعلم العميق
• تطبيق معارف التعلم العميق لتحسين النماذج باستخدام بيانات حقيقية
• إظهار القدرة على عرض نتائج مشاريع التعلم العميق والتواصل بشأنها بوضوح

• إكمال جميع الدورات ضمن برنامج الشهادة المهنية في التعلم العميق