عن الدورة
يقدّم هذا المشروع الختامي تجربة تطبيقية تجمع المفاهيم التي تمت دراستها في مساقات الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية. تتمحور التجربة حول رحلة مريض يعاني من أعراض تنفسية، حيث يتم تتبع البيانات التي تُنشأ في كل مرحلة من مراحل الرعاية الصحية. يعتمد المشروع على مجموعة بيانات منزوعة الهوية أُعدّت خصيصًا لهذا التخصص، وتشمل بيانات السجلات الصحية الإلكترونية (EHR) إضافة إلى بيانات صور طبية. باستخدام هذه البيانات، يقوم المتعلمون ببناء نماذج تدعم قرارات تصنيف المخاطر للمريض. كما تستعرض الدورة أثر اختيارات بناء الخصائص، وأنواع البيانات المستخدمة، وآليات تقييم النماذج، وكيفية التعامل مع التسلسل الزمني لبيانات المريض على التوصيات النهائية للرعاية. يتيح المشروع فهمًا عمليًا لكيفية توظيف البيانات الصحية المتعددة المصادر في تطوير نماذج تعلم آلة قابلة للتقييم والتحسين.
ماذا ستتعلم
- تحليل بيانات السجلات الصحية الإلكترونية والصور الطبية
- بناء نماذج لتصنيف المخاطر الصحية للمرضى
- تقييم النماذج وفق إعدادات وخصائص مختلفة
- فهم تأثير التسلسل الزمني للبيانات على قرارات الرعاية
المتطلبات المسبقة
- مهارات أساسية في استخدام الحاسوب والإنترنت
- القدرة على متابعة المحتوى باللغة الإنجليزية
المدرسون
Matthew Lungren
Associate Professor
Nigam Shah
Academic Director, AI in Healthcare Specialization; Associate Professor
Serena Yeung
Assistant Professor
Tina Hernandez-Boussard
Associate Professor