
University of London
تُعد هذه الدورة السابقة في سلسلة مكونة من ثماني دورات، حيث سنركز على حل مشكلة تنبؤية واقعية تتعلق بحجم الطلب اليومي على تأجير الدراجات. ستتعلم كيفية تسخير البيانات التاريخية والعوامل المؤثرة للتنبؤ بدقة لضمان جاهزية الخدمة.
تمثل هذه الدورة المشروع الختامي السابع ضمن سلسلة تعليمية متكاملة، وهي مصممة لتطبيق المفاهيم المكتسبة في سياق عملي وحقيقي. سنركز في هذا المشروع على معالجة مشكلة تنبؤية أساسية وهي التنبؤ بعدد الدراجات الهوائية التي سيتم استئجارها في أي يوم محدد. من خلال الاستفادة من البيانات التاريخية، سنتعمق في تحليل وفهم العوامل المؤثرة على سلوك المستخدمين، مثل الظروف الجوية، وأيام الأسبوع، والمتغيرات الأخرى ذات الصلة. سيمكننا هذا التحليل الدقيق من بناء نماذج إحصائية قادرة على التنبؤ بحجم الطلبات اليومية بدقة عالية. إن الهدف الأساسي من هذا المشروع هو ضمان جاهزية خدمات تأجير الدراجات من خلال توفير العدد المناسب من الدراجات لتلبية الطلب اليومي، مما يعزز الكفاءة التشغيلية ورضا العملاء. خلال هذه الدورة، سنتعلم بشكل خاص ومفصل عن خطوات الحصول على البيانات وتجهيزها، لتحويل البيانات الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ. يوفر هذا المشروع فرصة مثالية للمبتدئين لتطبيق تحليل السلاسل الزمنية والنمذجة التنبؤية في سيناريو واقعي، مما يمهد الطريق لاتخاذ قرارات مبنية على البيانات بثقة وفعالية.
Robert Zimmer
Department of Computing