كل الدورات
عن الدورة
تركز هذه الدورة على مشروع يتضمن معالجة مشكلة التنبؤ بعدد الدراجات التي ستؤجر في يوم معين، مع الأخذ في الاعتبار بيانات تاريخية مثل حالة الطقس، يوم الأسبوع، وعوامل أخرى ذات صلة. تهدف الدورة إلى تطبيق تقنيات علوم البيانات في جمع البيانات وتحليل الترابط بينها لتطوير نماذج توقع دقيقة. تساعد النتائج في تحسين جاهزية خدمات تأجير الدراجات بتوفير العدد المناسب يومياً، مما يدعم القرارات التشغيلية ويسهم في تحسين جودة الخدمة.
ماذا ستتعلم
- التعامل مع مشكلة التنبؤ بتأجير الدراجات اليومية
- تعلم تقنيات جمع وتحليل البيانات
- تحليل الترابط بين المتغيرات ذات الصلة
المتطلبات المسبقة
- مهارات حاسوبية وإنترنت أساسية
- القدرة على قراءة تعليمات الدورة بالإنجليزية وإجراء التمارين القصيرة
المدرسون
R
Robert Zimmer
Professor
المواضيع
تحليل البيانات
علوم البيانات
التعلم الآلي
النمذجة التنبؤية
تحليل الانحدار
جمع البيانات
تحليل الترابط
النمذجة الإحصائية
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تحليل البيانات
علوم البيانات
التعلم الآلي
النمذجة التنبؤية
تحليل الانحدار
جمع البيانات
تحليل الترابط
النمذجة الإحصائية
Data Preprocessing
Data-Driven Decision-Making
إعلان
إعلان