كل الدورات
عن الدورة
تقدم هذه الدورة معرفة متعمقة بكيفية استخدام هادوب وسبارك في إدارة ومعالجة وتحليل مجموعات البيانات الضخمة بكفاءة عالية. تبدأ بالتعرف على نظام هادوب، بما في ذلك HDFS ونموذج MapReduce، وكيف يتم التنسيق بين التخزين الموزع والمعالجة لحجم البيانات الضخم. بعد ذلك يتم التطرق إلى إطار عمل سبارك الذي يوفر معالجة سريعة في الذاكرة وتحليلات في الزمن الحقيقي. يتم تعليم بناء خطوط بيانات قابلة للتوسع، تحسين الأداء، وتطبيق عمليات تحويل البيانات للحصول على رؤى تجارية مفيدة. الدورة تقدم مزيجاً من النظريات وأمثلة تطبيقية لتعزيز الفهم العملي.
ماذا ستتعلم
- شرح كيفية تمكين هادوب وسبارك لمعالجة البيانات الكبيرة
- بناء وإدارة خطوط بيانات موزعة باستخدام هادوب
- تنفيذ تحليلات في الذاكرة والمعالجة الوقت الحقيقي عبر سبارك
- تطبيق أدوات البيانات الكبيرة لتصميم تطبيقات قابلة للتوسع
المتطلبات المسبقة
- تعرف أساسي على الموضوع والمصطلحات الشائعة
- الاستعداد للتعلم من خلال التمارين التطبيقية وحالات الدراسة
المدرسون
D
Dmitriy Babichenko
المواضيع
إدارة البيانات
تكنولوجيا المعلومات
تحليل البيانات
علم البيانات
Apache Hive
قنوات البيانات
برمجة بايثون
مكتبة سكيت-ليرن
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
إدارة البيانات
تكنولوجيا المعلومات
تحليل البيانات
علم البيانات
Apache Hive
قنوات البيانات
برمجة بايثون
مكتبة سكيت-ليرن
Data Storage Technologies
Data Transformation
إعلان
إعلان