كل الدورات
عن الدورة
تُعنى هذه الدورة بتوسيع المعارف في تطوير خطوط معالجة البيانات باستخدام Beam SDK ضمن سلسلة دورات Dataflow. تبدأ بمراجعة شاملة لمفاهيم Apache Beam الأساسية، ثم تتناول معالجة البيانات المتدفقة عبر استخدام النوافذ والمؤشرات والعلامات الزمنية. كما تستعرض الخيارات المختلفة لمصادر ومصارف البيانات في خطوط المعالجة، واستخدام المخططات التعبيرية للبنى المنسقة، بالإضافة إلى كيفية تنفيذ التحولات ذات الحالة باستخدام واجهات برمجة التطبيقات للحالة والمؤقت. تركز الدورة أيضًا على أفضل الممارسات لتعزيز أداء الخطوط وتحقيق أقصى قدر من الكفاءة في معالجتك للبيانات في الوقت الحقيقي.
ماذا ستتعلم
- مراجعة مفاهيم Apache Beam الأساسية في هندسة البيانات على Google Cloud
- فهم مفاهيم تدفق البيانات الأساسية مثل PCollections غير المحدودة، النوافذ، العلامات الزمنية، والمؤشرات
- اختيار وضبط عمليات الإدخال والإخراج المناسبة لخط المعالجة
- استخدام المخططات لتبسيط الشفرة وتحسين الأداء
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بهندسة البيانات وبرمجة Python أو Java
- فهم مفاهيم البرمجة الأساسية
المدرسون
G
Google Cloud Training
المواضيع
معالجة البيانات
تدفق البيانات
تحسين الأداء
SQL
جوبتر
بيانات الوقت الحقيقي
JSON
قراءة وكتابة الملفات
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
معالجة البيانات
تدفق البيانات
تحسين الأداء
SQL
جوبتر
بيانات الوقت الحقيقي
JSON
قراءة وكتابة الملفات
Data Transformation
Data Pipelines
إعلان
إعلان