كل الدورات
عن الدورة
تحلّل هذه الدورة التحديات المرتبطة بمعالجة البيانات على نطاق واسع باستخدام أنظمة مقسمة وخوارزميات متقدمة مستندة إلى مفاهيم قواعد البيانات المتوازية، ونماذج البرمجة المتوازية، وأنظمة الحوسبة الموزعة. ستتعرف على المبادئ الأساسية لهذه الأنظمة، مزاياها وقيودها، وكيف يمكن تقييم فعاليتها حسب متطلباتك. كما تتناول الدورة تطور هذه الأنظمة المستمد من أبحاث علوم الكمبيوتر الحديثة، وتستعرض الأنظمة المتخصصة في معالجة البيانات الضخمة مثل البيانات الرسومية والمصفوفات والتدفقات. تكتسب مهارات تطبيق نماذج البرمجة مثل MapReduce وSpark وكيفية التعامل مع قواعد البيانات التقليدية وNoSQL لتطبيق تحليلات متقدمة على مجموعات بيانات ضخمة ومتنوعة.
ماذا ستتعلم
- وصف أنماط وتحديات مشاريع علوم البيانات ومقارنتها بالمجالات ذات الصلة
- استخدام نماذج البرمجة المرتبطة بمعالجة البيانات واسعة النطاق مثل الجبر العلاقي وMapReduce
- استخدام تقنيات قواعد البيانات المتوازية والتحليلات داخل قواعد البيانات
- تقييم أنظمة التخزين القيم-المفتاح وNoSQL مع شرح مزاياها وعيوبها
- كتابة خوارزميات عملية باستخدام MapReduce وتقنيات مثل Hadoop وSpark
- فهم أنظمة البيانات الضخمة المتخصصة في الرسوم والمصفوفات والتدفقات
المتطلبات المسبقة
- مهارات أساسية في الحاسوب والإنترنت
- القدرة على قراءة التعليمات باللغة الإنجليزية وإتمام الأنشطة العملية القصيرة
المدرسون
B
Bill Howe
Director of Research
المواضيع
تحليل البيانات
علوم البيانات
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
نظرية الرسوم البيانية
حاسوب موزع
قواعد البيانات
أنظمة البيانات الضخمة
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تحليل البيانات
علوم البيانات
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
نظرية الرسوم البيانية
حاسوب موزع
قواعد البيانات
أنظمة البيانات الضخمة
NoSQL
Algorithms
إعلان
إعلان