كل الدورات
عن الدورة
تُبنى هذه الدورة على المهارات المكتسبة في تحليل البيانات الاستكشافي باستخدام MATLAB، لتوفير أساس متين للنمذجة التنبؤية. مناسبة للمهتمين بدمج بيانات من مصادر مختلفة أو أزمنة مختلفة مع تقنيات تنقية الضوضاء وتحديد الانحرافات ودمج البيانات. تركز الدورة على إنشاء وتقييم الميزات اللازمة لتطبيقات التعلم الآلي، مع استكشاف تقنيات متخصصة لمعالجة البيانات النصية والصوتية والصورية. تشمل الدورة أيضًا تعلم أساليب التعلم الآلي غير الموجه، ما يساعد على اكتساب مهارات تقنية قيمة دون الحاجة إلى خلفية برمجية متقدمة.
ماذا ستتعلم
- تحضير البيانات للتحليل عبر إزالة الضوضاء واكتشاف القيم الشاذة ودمج المصادر
- إنشاء وتقييم الميزات لتطبيقات التعلم الآلي
- استخدام تقنيات خاصة للتعامل مع البيانات النصية والصوتية والصورية
- تنفيذ التعلم الآلي غير الموجه
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بتحليل البيانات وأساسيات برمجة MATLAB
المدرسون
M
Michael Reardon
M
Maria Gavilan-Alfonso
MathWorks
E
Erin Byrne
MathWorks
C
Cris LaPierre
MathWorks
المواضيع
معالجة البيانات
تنظيف البيانات
التحليل الاستكشافي
هندسة الميزات
معالجة اللغة الطبيعية
تكامل البيانات
تقليل الأبعاد
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
معالجة البيانات
تنظيف البيانات
التحليل الاستكشافي
هندسة الميزات
معالجة اللغة الطبيعية
تكامل البيانات
تقليل الأبعاد
Dimensionality Reduction
Plot (Graphics)
Data Visualization
إعلان
إعلان