معالجة اللغات الطبيعية التطبيقية في الهندسة - الجزء الثاني

يستهدف هذا المساق مهندسي البرمجيات، علماء البيانات، وطلاب الدراسات العليا في علوم الحاسوب والهندسة الراغبين في تطوير مهارات متقدمة في بناء ونشر أنظمة معالجة اللغات الطبيعية. يغطي المساق مهام NLP الأساسية مثل وسم أجزاء الكلام، التعرف على الكيانات المسماة، تحليل المشاعر، والترجمة الآلية العصبية، ويشمل تنفيذ هياكل عصبية مثل الشبكات العصبية المتكررة ذات الاتجاهين، الحقول العشوائية الشرطية، ونماذج المحولات الحديثة. يركز المساق على التطبيق العملي من خلال مختبرات ومشاريع لتطوير خطوط أنابيب كاملة لمعالجة اللغة باستخدام أطر مثل PyTorch وHugging Face مع طريقة منظمة لمعالجة البيانات وتدريب النماذج وتقييم الأداء.

• تطوير مهارات بناء أنظمة معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة
• إتقان مهام NLP مثل وسم أجزاء الكلام، التعرف على الكيانات، وتحليل المشاعر
• إتقان الشبكات العصبية المتكررة والحالات الشرطية النمائية ونماذج المحولات
• تطوير خطوط أنابيب NLP متكاملة باستخدام أطر PyTorch وHugging Face

• مهارات أساسية في الحاسوب والإنترنت
• القدرة على قراءة تعليمات الدورة والقيام بتمارين قصيرة