معالجة اللغة الطبيعية باستخدام نماذج التسلسل

يركز هذا المساق التخصصي على تقنيات معالجة اللغة الطبيعية باستخدام نماذج التسلسل، حيث يتعلم المتدربون كيفية بناء شبكات عصبية مزودة بتمثيلات كلمات لتطبيق مهام مثل تحليل المشاعر على التغريدات، وتوليد نصوص شبيهة بنصوص شكسبير باستخدام نماذج GRU، والتعرف على الكيانات المسماة عبر LSTM مع طبقات خطية. كما يُدرس المساق استخدام نماذج Siamese LSTM لمقارنة الأسئلة ذات الصياغات المختلفة لكنها تحمل نفس المعنى، مما يعزز فهم الأنماط اللغوية. في نهاية التخصص، يكون المتعلمون قادرين على تصميم تطبيقات لغة طبيعية متقدمة تشمل الترجمة والملخصات، بإشراف خبراء في تعلم الآلة والتعلم العميق.

• استخدام الشبكات العصبية المتكررة وLSTM وGRU لتحليل المشاعر وتوليد النصوص
• تدريب نماذج للكشف عن الكيانات المسماة
• تطبيق نماذج Siamese لمقارنة الأسئلة ذات المعاني المتشابهة

• يُنصح بإكمال أول دورتين من تخصص معالجة اللغة الطبيعية