TrueschoTruescho
كل الدورات
معالجة اللغة الطبيعية باستخدام نماذج الانتباه
Coursera
دورة
غير محدد

معالجة اللغة الطبيعية باستخدام نماذج الانتباه

DeepLearning.AI

تغطي الدورة ترجمة الجمل بإستخدام نماذج الانتباه وبناء نماذج محولات لتلخيص النصوص وأداء مهام السؤال والجواب، ضمن تخصص معالجة اللغة الطبيعية.

غير محدد3 أسبوعالإنجليزية87,886 متسجل

عن الدورة

تمثل هذه الدورة الرابعة ضمن تخصص معالجة اللغة الطبيعية فرصة لتعلم بناء تطبيقات متقدمة تعتمد على نماذج الانتباه والمحولات. يبدأ المتعلمون بترجمة الجمل الكاملة من الإنجليزية إلى البرتغالية باستخدام نموذج تشفير-فك تشفير يعتمد على الانتباه، ثم ينتقلون لبناء نماذج محولات قادرة على تلخيص النصوص. كما يطبق المتعلمون نماذج T5 وBERT في مهام السؤال والجواب. تهدف الدورة إلى تطوير مهارات تصميم أدوات معالجة اللغة الطبيعية التي تؤدي وظائف مثل الترجمة والتحليل الدلالي واستنتاج المعلومات. يشترط إكمال الدورة الثالثة في التخصص، فضلًا عن إلمام بالبرمجة باستخدام بايثون والإطارات العميقة والتفاضل والتكامل والجبر الخطي والإحصاء.

ماذا ستتعلم

  • استخدام نماذج التشفير-فك التشفير والانتباه الذاتي لترجمة الجمل وتلخيص النصوص
  • بناء نموذج محول لتلخيص النصوص
  • تطبيق نماذج T5 وBERT لأداء مهام السؤال والجواب

المتطلبات المسبقة

  • إكمال الدورات الثلاث الأولى في تخصص معالجة اللغة الطبيعية
  • خبرة متوسطة في تعلم الآلة والبرمجة

المدرسون

Y

Younes Bensouda Mourri

Instructor

Å

Łukasz Kaiser

Instructor

E

Eddy Shyu

Instructor

المواضيع

تعلم الآلة
علوم البيانات
الخوارزميات
علوم الحاسوب
PyTorch
التعلم النقلي
Keras
التضمينات

معلومات الدورة

المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني

المهارات

تعلم الآلة
علوم البيانات
الخوارزميات
علوم الحاسوب
PyTorch
التعلم النقلي
Keras
التضمينات
Applied Machine Learning
Natural Language Processing

ابدأ التعلم الآن