كل الدورات
عن الدورة
تركز هذه الدورة على الطرق المتقدمة لتنظيف البيانات، إعدادها، وتحسينها باستخدام أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي. ستتعلم كيفية توليد بيانات اصطناعية باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي، وكيفية معالجة قضايا الخصوصية والقيود المرتبطة بالمشاريع المختلفة. تساعدك الدورة على اكتشاف كيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في التعرف على مشاكل جودة البيانات المعقدة وحلها، مما يضمن تجهيز مجموعات البيانات للتحليل بكفاءة. عند انتهاء الدورة، ستكون قادرًا على تطبيق تقنيات تنظيف البيانات المتقدمة، تحسين مجموعات البيانات، مع مراعاة المبادئ الأخلاقية في جميع عمليات المعالجة والتوليد.
ماذا ستتعلم
- توليد بيانات اصطناعية باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي
- تطبيق تقنيات تنظيف البيانات المتقدمة بمساعدة الذكاء الاصطناعي
- تحسين مجموعات البيانات لزيادة كفاءة التحليل
- تطبيق الاعتبارات الأخلاقية في معالجة وتوليد البيانات
المتطلبات المسبقة
- خبرة في تحليل البيانات مع مهارات برمجة أساسية
- إجادة استخدام أدوات البيانات
المدرسون
M
Microsoft
المواضيع
تحليل البيانات
علوم البيانات
إدارة البيانات
تكنولوجيا المعلومات
معالجة البيانات
توليد البيانات
الشبكات العدائية التوليدية
الذكاء الاصطناعي التوليدي
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تحليل البيانات
علوم البيانات
إدارة البيانات
تكنولوجيا المعلومات
معالجة البيانات
توليد البيانات
الشبكات العدائية التوليدية
الذكاء الاصطناعي التوليدي
Data Quality
Data Transformation
إعلان
إعلان