معمارية المُحولات الحديثة في الذكاء الاصطناعي

يركز هذا البرنامج على بناء وتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعتمد على معماريات المحولات الحديثة. يبدأ المتدربون بتطوير نماذج تنبؤية وشبكات عصبية، ثم تحسين الأداء ورفع الكفاءة للتعلم العميق. يشمل البرنامج بناء خطوط أنابيب للرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية باستخدام TensorFlow والمحولات، وتطوير خطوط بيانات تعليم آلي قابلة للتوسع. كما يتعلم المشاركون تحليل أداء النماذج، تحويل النماذج إلى مكتبات بايثون، إنشاء واجهات برمجية، تطبيق سير CI/CD وأتمتة الاختبارات لضمان نشر مستقر للنماذج.

• بناء وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي المعتمدة على المحولات
• تصميم خطوط أنابيب للرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية باستخدام TensorFlow
• نشر أنظمة التعلم الآلي الإنتاجية عبر MLOps وCI/CD
• تصميم بنى تحتية قابلة للتوسع لأنظمة الذكاء الاصطناعي

• معرفة أساسية بالمفاهيم والمصطلحات ذات الصلة
• الاستعداد للتدريب العملي والتطبيقات الواقعية