تحليل مفاهيم علم البيانات باستخدام R

يركز هذا المقرر على بناء فهم عملي لمفاهيم علم البيانات من خلال التطبيق في R. تبدأ باستيراد البيانات واستكشافها لفهم بنيتها، ثم تتعلم كيفية تنظيفها وتجهيزها لضمان أن التحليل يعكس الواقع بدل أخطاء الإدخال. ينتقل المقرر إلى التصور البياني كأداة لفهم الأنماط: كيف تعرض التوزيعات، تقارن الفئات، وتكشف العلاقات بين المتغيرات بطريقة تساعد على تكوين فرضيات. بعد ذلك تتعلم تطبيق أساليب إحصائية أساسية تدعم الاستدلال، وتنتقل إلى تقنيات تعلم الآلة لبناء نماذج تنبؤية على بيانات واقعية. يركز المقرر على سير عمل متكامل: تحديد الهدف، اختيار السمات، تقسيم البيانات، تدريب النموذج، تقييمه بمقاييس مناسبة، ثم تفسير النتائج وربطها بالسياق. ستتعلم أيضًا كيف تقارن بين نماذج مختلفة وتختار الأفضل بناءً على الأداء وقابلية التعميم، مع تجنب ممارسات تؤدي إلى مبالغة في التوقعات. في النهاية، ستكون قادرًا على تنفيذ مشروع علم بيانات صغير في R من البداية للنهاية: تحليل، تصوير، نمذجة، وتقديم استنتاجات واضحة.

• تحليل البيانات وتصويرها باستخدام R لاكتشاف الأنماط والرؤى
• تطبيق أساليب إحصائية وتقنيات تعلم آلة على مجموعات بيانات واقعية
• بناء نماذج تنبؤية وتفسيرها ضمن سير عمل علم بيانات متكامل في R

• No deep prior experience is required, but basic computer and internet skills are helpful
• Ability to read course instructions in English and complete short practice activities