TrueschoTruescho
كل الدورات
مفاهيم متقدمة في الاقتصاد
edX
دورة
متوسط
مجاني للتدقيق
شهادة

مفاهيم متقدمة في الاقتصاد

University of California, Berkeley

تعلّم مفاهيم الاقتصاد عبر تطبيقات علم البيانات وبرمجة بايثون: الإنتاج، تعظيم المنفعة، التجارب العشوائية، وعدم المساواة.

7 ساعة/أسبوع4 أسبوعالإنجليزية1,510 متسجل
مجاني للتدقيق

عن الدورة

تُعد هذه الدورة الثانية ضمن سلسلة «علم البيانات والاقتصاد»، وهي مبنية على مقرر Connector يُدرَّس في جامعة كاليفورنيا، بيركلي، ليربط بين مجال الاقتصاد ومقرر «مقدمة في علم البيانات» الشائع. يركّز هذا المقرر على كيفية توظيف أدوات علم البيانات والبرمجة لفهم مفاهيم الاقتصاد التطبيقي التي تُدرَّس عادةً في مقررات الاقتصاد المتوسط. تتناول الدورة موضوعات الإنتاجية الوطنية وإجراء مقارنات تاريخية عبر الدول، إضافةً إلى قضايا التنمية الدولية، وعدم المساواة في الدخل، ومفاهيم التحسين (Optimization) تحت القيود. كما تهتم بتطبيقات عملية تساعدك على الانتقال من النظرية الاقتصادية إلى تحليل بيانات حقيقية، بما يوضح كيف تُستخدم النماذج الاقتصادية في تفسير الظواهر وقياسها. تستهدف الدورة العدد المتزايد من الطلاب المهتمين بمنطقة التقاطع بين الاقتصاد وعلم البيانات. وستجد فيها تحديات برمجية أكثر تقدماً مقارنةً بالمستوى التمهيدي، بما في ذلك استخدام صياغة كوب–دوغلاس (Cobb-Douglas) في نمذجة الإنتاج والاستهلاك. وتعتمد كل وحدة تطبيقية على مجموعة بيانات واقعية مختلفة لشرح المفاهيم وتثبيتها من خلال التحليل العملي. ومن بين المفاهيم التي تغطيها الدورة: مفاهيم المنفعة والإنتاج، والحسابات القومية للإنتاج، وكيفية استنتاج منحنى الطلب من دالة منفعة، إلى جانب استخدام التجارب العشوائية المضبوطة (Randomized Controlled Trials) لفهم الأثر السببي للسياسات أو التدخلات الاقتصادية.

ماذا ستتعلم

  • تطبيق أساليب برمجية عملية لتحليل مسائل اقتصادية باستخدام علم البيانات
  • فهم وتطبيق نموذج كوب–دوغلاس في الإنتاج والاستهلاك
  • حل مسائل التحسين المقيد وتفسير نتائجها اقتصادياً
  • استخراج منحنى الطلب انطلاقاً من دالة منفعة
  • فهم الحسابات القومية للإنتاج وقياس الإنتاجية الوطنية
  • استخدام التجارب العشوائية المضبوطة (RCTs) لتقييم الأثر السببي للتدخلات

المتطلبات المسبقة

  • Data 88.1EX: أساسيات الاقتصاد

المدرسون

E

Eric Van Dusen

Lecturer: Data Science, Economics | Tech and Outreach Lead: Data Science Undergraduate Studies, College of Computing, Data Science, and Society

المواضيع

الرياضيات الأساسية
علم البيانات
الاقتصاد
إدارة البرامج
منصات التعلم

معلومات الدورة

المنصةedX
المستوىمتوسط
طريقة التعلمغير محدد
شهادةمتاحة
السعرمجاني للتدقيق

المهارات

الرياضيات الأساسية
علم البيانات
الاقتصاد
إدارة البرامج
منصات التعلم
Python (Programming Language)
Marketing

ابدأ التعلم الآن