كل الدورات
عن الدورة
تُقدّم هذه الدورة مبادئ الإحصاء البايزي وتطبيقاته في تحليل البيانات والنمذجة. تشمل دراسة التوزيعات الخلفية، التوزيعات غير محددة الشكل، الرسوم البيانية الموجهة غير الدائرية، وخوارزميات ماركوف تشاين مونت كارلو. بالإضافة إلى ذلك، تتضمن الدورة التعريف بالنماذج الهرمية البايزية التي تساعد في تفسير البيانات متعددة المستويات، مع استخدام بيئة R ومنصة Stan للحوسبة الإحصائية.
ماذا ستتعلم
- فهم أساسيات المفاهيم والأساليب البايزية
- استخدام النماذج والشبكات البايزية
- تطبيق خوارزميات ماركوف تشاين مونت كارلو
المتطلبات المسبقة
- معرفة مبدئية بالموضوع ومصطلحاته
- جاهزية للممارسة من خلال تمارين تطبيقية
المدرسون
G
George Runger
Professor of Engineering
E
Edgar Hassler
Principal Data Scientist
المواضيع
الاحتمالات والإحصاء
علوم البيانات
الإحصاء البايزي
توزيعات الاحتمالات
الاستدلال الإحصائي
طرق إحصائية
اتخاذ القرار المبني على البيانات
التحليل الإحصائي
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
الاحتمالات والإحصاء
علوم البيانات
الإحصاء البايزي
توزيعات الاحتمالات
الاستدلال الإحصائي
طرق إحصائية
اتخاذ القرار المبني على البيانات
التحليل الإحصائي
Markov Model
Simulations
إعلان
إعلان