
هل ترغب في تعلّم كيفية تحليل بيانات طبية واقعية، لكنك غير متأكد من أين تبدأ؟ يقدّم هذا المقرر في الإحصاء الحيوي التطبيقي مدخلاً منظماً إلى الموضوعات الأساسية في مفاهيم الإحصاء الطبي ومنطق الاستدلال الإحصائي المستخدم في الأبحاث السريرية. سيتم تقديم كل موضوع من خلال أمثلة مستمدة من أوراق بحثية سريرية منشورة، بما يساعدك على فهم كيفية توظيف الأساليب الإحصائية في سياق البحث الطبي الحقيقي، وكيفية تفسير النتائج بصورة صحيحة. كما أن جميع الواجبات المنزلية مصممة لتعريض المتعلم لتجربة عملية مباشرة في تحليل البيانات، وذلك عبر مجموعات بيانات واقعية تُستخدم في أبحاث طبية فعلية. إلى جانب ذلك، يمثّل هذا المقرر أيضاً مقدمة إلى مفاهيم وبائية أساسية، تشمل التعرف إلى تصاميم الدراسات الوبائية الشائعة في الطب والبحث السريري، وفهم كيفية اختيار التصميم المناسب للسؤال البحثي. كما يتناول المقرر مبادئ حساب حجم العينة (Sample Size) لدعم التخطيط السليم للدراسات وضمان القدرة الإحصائية المناسبة. سيتم الاعتماد على برمجيات مفتوحة المصدر وسهلة الاستخدام لتنفيذ التحليلات، مثل R Commander، إضافة إلى برنامج PS لحساب حجم العينة. يهدف هذا النهج إلى تمكينك من تطبيق ما تتعلمه مباشرة على بيانات حقيقية، وبناء أساس قوي للانتقال إلى تحليلات أكثر تقدماً في الإحصاء الحيوي والبحث الطبي.
Ayumi Shintani
Endowed Professor, Chair of Department of Clinical Epidemiology and Biostatistics