TrueschoTruescho
كل الدورات
مقدمة في الإحصاء الحيوي التطبيقي: الإحصاء للبحث الطبي
edX
دورة
متوسط
مجاني للتدقيق
شهادة

مقدمة في الإحصاء الحيوي التطبيقي: الإحصاء للبحث الطبي

Osaka University

تعلّم تحليل بيانات البحث الطبي بأمثلة تطبيقية عملية باستخدام R Commander، مع مفاهيم إحصائية وتصاميم وبائية وحساب حجم العينة.

4 ساعة/أسبوع6 أسبوعالإنجليزية40,762 متسجل
مجاني للتدقيق

عن الدورة

هل ترغب في تعلّم كيفية تحليل بيانات طبية واقعية، لكنك غير متأكد من أين تبدأ؟ يقدّم هذا المقرر في الإحصاء الحيوي التطبيقي مدخلاً منظماً إلى الموضوعات الأساسية في مفاهيم الإحصاء الطبي ومنطق الاستدلال الإحصائي المستخدم في الأبحاث السريرية. سيتم تقديم كل موضوع من خلال أمثلة مستمدة من أوراق بحثية سريرية منشورة، بما يساعدك على فهم كيفية توظيف الأساليب الإحصائية في سياق البحث الطبي الحقيقي، وكيفية تفسير النتائج بصورة صحيحة. كما أن جميع الواجبات المنزلية مصممة لتعريض المتعلم لتجربة عملية مباشرة في تحليل البيانات، وذلك عبر مجموعات بيانات واقعية تُستخدم في أبحاث طبية فعلية. إلى جانب ذلك، يمثّل هذا المقرر أيضاً مقدمة إلى مفاهيم وبائية أساسية، تشمل التعرف إلى تصاميم الدراسات الوبائية الشائعة في الطب والبحث السريري، وفهم كيفية اختيار التصميم المناسب للسؤال البحثي. كما يتناول المقرر مبادئ حساب حجم العينة (Sample Size) لدعم التخطيط السليم للدراسات وضمان القدرة الإحصائية المناسبة. سيتم الاعتماد على برمجيات مفتوحة المصدر وسهلة الاستخدام لتنفيذ التحليلات، مثل R Commander، إضافة إلى برنامج PS لحساب حجم العينة. يهدف هذا النهج إلى تمكينك من تطبيق ما تتعلمه مباشرة على بيانات حقيقية، وبناء أساس قوي للانتقال إلى تحليلات أكثر تقدماً في الإحصاء الحيوي والبحث الطبي.

ماذا ستتعلم

  • فهم الموضوعات الأساسية في مفاهيم الإحصاء الطبي ومنطق الاستدلال الإحصائي
  • التعرّف إلى تصاميم الدراسات الوبائية الأساسية في البحث الطبي
  • إجراء تحليل البيانات باستخدام R Commander على مجموعات بيانات واقعية

المدرسون

A

Ayumi Shintani

Endowed Professor, Chair of Department of Clinical Epidemiology and Biostatistics

المواضيع

البحث الطبي
الإحصاء الحيوي
تحليل البيانات
البحث السريري

معلومات الدورة

المنصةedX
المستوىمتوسط
طريقة التعلمغير محدد
شهادةمتاحة
السعرمجاني للتدقيق

المهارات

البحث الطبي
الإحصاء الحيوي
تحليل البيانات
البحث السريري

ابدأ التعلم الآن