كل الدورات
عن الدورة
تستكشف هذه الدورة المفاهيم والخوارزميات التي تُشكّل الأساس للذكاء الاصطناعي الحديث، وتتعمّق في الأفكار التي تقف وراء تقنيات مثل محرّكات لعب الألعاب، والتعرّف على الكتابة اليدوية، والترجمة الآلية. من خلال مشاريع تطبيقية عملية، يكتسب المتعلمون فهماً للنظرية الكامنة وراء خوارزميات البحث على الرسوم البيانية، وأساليب التصنيف، والتحسين الرياضي، وتعلّم الآلة، ونماذج اللغة الكبيرة، وغيرها من موضوعات الذكاء الاصطناعي، مع دمج هذه المفاهيم داخل برامجهم المكتوبة بلغة بايثون. وبنهاية الدورة، سيكون لدى الطلاب خبرة عملية في استخدام مكتبات تعلّم الآلة، إلى جانب معرفة بمبادئ الذكاء الاصطناعي التي تمكّنهم من تصميم وبناء أنظمة ذكية خاصة بهم.
ماذا ستتعلم
- فهم وتطبيق خوارزميات البحث على الرسوم البيانية
- تعلّم البحث التنافسي (Adversarial Search) لبناء وكلاء يتخذون قرارات في بيئات خصومية
- إتقان تمثيل المعرفة لتمكين الأنظمة من التعامل مع الحقائق والقواعد
- تطبيق الاستدلال المنطقي لاستخلاص نتائج من قواعد ومعطيات
- استيعاب نظرية الاحتمالات كأساس للنمذجة تحت عدم اليقين
- بناء وفهم شبكات بايز (Bayesian Networks) للاستدلال الاحتمالي
المتطلبات المسبقة
- إتمام CS50x أو امتلاك خبرة سابقة في البرمجة بلغة بايثون
المدرسون
D
David J. Malan
Gordon McKay Professor of the Practice of Computer Science
B
Brian Yu
Senior Preceptor in Computer Science
المواضيع
علوم الحاسوب
التعرّف على الكتابة اليدوية
الذكاء الاصطناعي
الأنظمة الذكية
التحسين الرياضي
معلومات الدورة
المنصةedX
المستوىمبتدئ
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني للتدقيق
المهارات
علوم الحاسوب
التعرّف على الكتابة اليدوية
الذكاء الاصطناعي
الأنظمة الذكية
التحسين الرياضي
Proofreading
Reinforcement Learning
Machine Learning
Medical Diagnosis
Algorithms
إعلان
إعلان