مقدمة في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في الرعاية الصحية

تقدّم هذه الدورة مدخلاً عملياً لفهم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلّم الآلة (ML) لتحسين الرعاية الصحية. وهي الدورة الأولى ضمن برنامج مكوّن من دورتين، ومصممة للتعلّم الذاتي وفق وتيرتك. ستتعرّف في هذه الدورة إلى الأساسيات الجوهرية للذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة، بما في ذلك المفاهيم والنظريات والمبادئ التي تقوم عليها هذه التقنيات. ويتم ربط المحتوى بتطبيقات واقعية وأمثلة من قطاع الرعاية الصحية، بحيث ترى كيف تُستخدم النماذج والخوارزميات لدعم العمل اليومي في البيئات السريرية والإدارية. تركّز الدورة على كيفية تعزيز هذه التقنيات لعملية اتخاذ القرار على المستويين السريري والتشغيلي، مع استكشاف المبادئ الأساسية التي تمكّن الأنظمة الذكية من تحليل البيانات والتعلّم منها. كما ستشارك في نقاشات وجدالات معاصرة لفهم أحدث اتجاهات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، وما يرافقها من فرص وتحديات. وستبقى على اطلاع بأحدث الأبحاث والتطورات المتقدمة بينما تكتشف كيف يساهم الذكاء الاصطناعي في تشكيل مستقبل الرعاية الصحية. هذه الدورة مناسبة لأي شخص يرغب في بناء أساس متين في الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة وتطبيقاتهما في المجال الصحي.

• تعريف مصطلحات ومفاهيم الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة وفهم أثرهما التحويلي في الرعاية الصحية.
• استكشاف الآثار القانونية والأخلاقية ومتطلبات الخصوصية المرتبطة بتطبيق الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية.
• وصف أساسيات بيانات الرعاية الصحية وأهميتها في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
• وصف خوارزميات تعلّم الآلة الأساسية وتطبيقاتها في الرعاية الصحية.