عن الدورة
تقدّم هذه الدورة مقدمة شاملة لعروض الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة (ML) على Google Cloud، مع التركيز على كيفية بناء مشاريع ذكاء اصطناعي تنبؤية ومشاريع ذكاء اصطناعي توليدي. ستتعرّف على المنظومة التي توفرها Google Cloud من تقنيات ومنتجات وأدوات تساعدك على الانتقال من البيانات إلى حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتطبيق. تستعرض الدورة رحلة «البيانات إلى الذكاء الاصطناعي» عبر مراحلها المختلفة، بما يشمل أسس الذكاء الاصطناعي، ومرحلة التطوير، والحلول الجاهزة. كما توضّح الخيارات المتاحة لتطوير مشروع ذكاء اصطناعي على Google Cloud، وكيفية اختيار الأدوات المناسبة لكل مرحلة من مراحل العمل، من إعداد البيانات وبناء النماذج إلى النشر والاستخدام. وتركّز الدورة كذلك على بناء مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام Gemini متعدد الوسائط، مع التعرّف على مبادئ كتابة المحفزات (Prompts) بكفاءة، وخيارات تحسين النموذج وضبطه (Model Tuning) بما يلائم احتياجات المشروع. بالإضافة إلى ذلك، ستتعلّم كيفية إنشاء نموذج تعلّم آلة بشكل متكامل من البداية إلى النهاية باستخدام Vertex AI. تهدف الدورة إلى دعم علماء البيانات ومطوري الذكاء الاصطناعي ومهندسي تعلّم الآلة في تطوير مهاراتهم ومعارفهم من خلال تجربة تعلم تفاعلية وتمارين عملية تطبيقية تساعد على ترسيخ المفاهيم وتحويلها إلى خطوات قابلة للتنفيذ في مشاريع واقعية.
ماذا ستتعلم
- التعرّف على تقنيات وأدوات دورة البيانات إلى الذكاء الاصطناعي التي توفرها Google Cloud
- بناء مشاريع ذكاء اصطناعي توليدي باستخدام Gemini متعدد الوسائط، ومحفزات فعّالة، وضبط النموذج
- استكشاف خيارات متعددة لتطوير مشروع ذكاء اصطناعي على Google Cloud
- إنشاء نموذج تعلّم آلة بشكل متكامل من البداية إلى النهاية باستخدام Vertex AI