مقدمة في بنية الحوسبة الفائقة للذكاء الاصطناعي

تتناول هذه الدورة التعريف بالحوسبة الفائقة المخصصة للذكاء الاصطناعي، حيث تشرح مكونات الأجهزة الأساسية مثل وحدات المعالجة الرسومية (GPUs)، والمعالجات المصممة للتعلم العميق (TPUs)، والمعالجات المركزية (CPUs) ودورها في تسريع عمليات التدريب والاستدلال للنماذج الذكية. كما تستعرض الدورة كيفية اختيار الاستراتيجية الأمثل لنشر هذه الحوسبة في بيئات العمل المختلفة، مما يساعد في تحسين أداء تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتنفيذها بكفاءة أعلى. تم تصميم الدورة للمهتمين بفهم بنية الحوسبة الفائقة في سياق الذكاء الاصطناعي وتوظيفها لتحسين أداء الأنظمة الذكية.

• تعريف بنية وقيمة الحوسبة الفائقة للذكاء الاصطناعي
• تحديد استخدامات الحوسبة الفائقة في تسريع الذكاء الاصطناعي
• شرح دور المعالجات المختلفة في تسريع التدريب والاستدلال
• تمييز خيارات النشر واختيار الأنسب منها