مقدمة في تحليلات البيانات للاقتصاديين

يهدف هذا المقرر إلى تقديم مجموعة من الأدوات الإحصائية للأشخاص الراغبين في تعميق استخدام البيانات لتحليل الظواهر الاقتصادية والمالية. ويركّز على فهم العلاقة بين تحليل البيانات—بما يتضمنه من مفاهيم وأدوات وأساليب—وبين الممارسة المهنية للاقتصاديين ودورهم في تفسير البيانات وبناء الاستنتاجات. وانطلاقاً من ذلك، يشرح المقرر كيف تطوّر كلٌّ من الاقتصاد القياسي وتحليل البيانات عبر الزمن، ولماذا أصبحت هذه التطورات ضرورية في بيئات الأعمال والمؤسسات. كما يوضح كيف يمكن توظيف التحليل الإحصائي وتقنيات تحليل البيانات لتحسين العمليات التنظيمية، ورفع كفاءة العمل، وتحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ. ويتناول المقرر كذلك جانب التنبؤات المالية بوصفها تطبيقاً محورياً لتحليلات البيانات في الاقتصاد والتمويل، مع التركيز على بناء توقعات تساعد على اتخاذ قرارات أفضل وأكثر استنارة. ومن خلال ربط الأدوات التحليلية بسياقات واقعية، يبيّن المقرر كيف تسهم النماذج والتقنيات المناسبة في تقليل مخاطر الخسارة داخل الشركات عبر تحسين جودة التقدير والتخطيط، ودعم القرارات المبنية على الأدلة في مجالات مثل التنبؤ، وتقييم السيناريوهات، وفهم العلاقات السببية في البيانات الاقتصادية.

• التعرّف إلى المفاهيم الأساسية لتحليلات البيانات وتطبيقاتها في الاقتصاد.
• تحديد خوارزميات أساسية للتعلّم الآلي في سياق التنبؤ الاقتصادي والاستدلال السببي.
• تحديد أدوات البرمجة واستخدام البيانات في الاقتصاد.
• تحديد نماذج التعلّم الآلي ووظائفها في تحليل البيانات.
• تحديد خطوات إنشاء الرسوم البيانية باستخدام Python.

• معرفة أساسية بالإحصاء الوصفي (مثل: المتوسط أو التباين).