عن الدورة
تقدّم هذه الدورة مدخلاً عملياً إلى تقنيات تحليلات البيانات وكيفية توظيفها في سياقات الأعمال، وذلك من خلال مزيج من المحاضرات، ودراسات حالة واقعية، وأنشطة تطبيقية مباشرة. ستساعدك دراسات الحالة على فهم كيف تستفيد الشركات من مصادر بيانات متعددة—بما في ذلك «البيانات الضخمة»—وتستخدم أساليب تحليلية متنوعة لتحسين الأداء واتخاذ قرارات أفضل. ستحصل أيضاً على تجربة تعلّم تطبيقي عبر بيئة تطوير رسومية مجانية تعمل عبر الويب، تتيح لك التدريب على استخدام بعض أدوات التحليل بنفسك دون الحاجة إلى كتابة كود برمجي. يهدف ذلك إلى جعل الأدوات المتقدمة أكثر سهولة وإتاحة للمديرين وغير المتخصصين في البرمجة. إضافة إلى ذلك، ستكوّن فهماً أوسع للإمكانات المتعددة لتطبيق علم البيانات في الأعمال، وستتمكن من تقييم فرص تعلّم إضافية لتعميق معرفتك وبناء مهارات أكثر تقدماً. تُعد هذه الدورة مورداً ممتازاً للمديرين الذين يرون فرصة حقيقية للاستفادة من البيانات في تحسين العمليات والنتائج داخل مؤسساتهم.
ماذا ستتعلم
- التعرّف على مجموعة متنوعة من تقنيات علم البيانات ومدى قابليتها للتطبيق في الأعمال من خلال دراسات حالة.
- التعامل مع تحليلات البيانات باستخدام بيئة تطوير رسومية تجعل الأدوات المتقدمة متاحة بسهولة دون برمجة.
- إنشاء مخطط مبعثر بسيط لتقييم العلاقات بصرياً بين كميتين أو أكثر.
- كتابة استعلام SQL أساسي لفهم كيفية سحب البيانات من مصادر متعددة مترابطة.
- إجراء اختبار فرضية أساسي لفهم الدلالة الإحصائية وتأثيرها.
- تنفيذ تجربة تعلّم آلة بسيطة لفهم ماهية تعلّم الآلة وكيفية تفسير مخرجاته.
المدرسون
Amitabh Sinha
Former Associate Professor of Technology and Operations
Sanjeev Kumar
Lecturer of Technology & Operations