عن الدورة
في هذه الدورة ستطوّر فهمًا تأسيسيًا قويًا لأكثر الأساليب الإحصائية شيوعًا المستخدمة في تحليل بيانات الرعاية الصحية. تغطي الدورة مجموعة من الطرق الإحصائية الأحادية والمتعددة المتغيرات التي تُستخدم بكثرة في سياقات الرعاية الصحية، مع التركيز على كيفية اختيار الأسلوب المناسب وتفسير النتائج بصورة صحيحة. سيتعلم الطلاب أيضًا كيفية تطبيق هذه الأساليب عمليًا باستخدام حزمة برمجية للإحصاء، مع تدريب على مهارات تهيئة البيانات (Data Wrangling) الأساسية اللازمة قبل البدء بالتحليل. يشمل ذلك تحميل البيانات، وتنظيفها وتحويلها، واستخراج الإحصاءات الملخّصة، وتجميع البيانات لإنتاج مؤشرات قابلة للاستخدام في اتخاذ القرار. تعتمد الدورة على أمثلة واقعية من قطاع الرعاية الصحية لمساعدة المتعلم على ربط المفاهيم بالتطبيقات العملية، مثل توصيف البيانات، وفهم التوزيعات، والتعامل مع توزيعات المعاينة، وإجراء اختبارات الفرضيات، إضافة إلى عرض البيانات وتلخيصها باستخدام الرسوم البيانية المناسبة. تركّز الدورة أساسًا على استخدام الأساليب الإحصائية وتطبيقها، مع إمكانية التطرق إلى بعض الأسس الرياضية والصيغ والافتراضات ذات الصلة التي تساعد على فهم شروط استخدام كل طريقة وحدودها. هذه دورة ذاتية الإيقاع وتتضمن محتوى مكتوبًا ومقاطع فيديو وإرشادات تطبيقية خطوة بخطوة.
ماذا ستتعلم
- استخدام مفاهيم إحصائية أساسية مثل التوزيعات ومقاييس مثل المدى والمتوسط والوسيط والتباين والانحراف المعياري، وتمثيلات بصرية مثل المدرجات التكرارية ومخططات الصندوق.
- تطبيق أساسيات تهيئة البيانات في برنامج R مثل تحميل البيانات وتحويلها واستخراج الإحصاءات الملخصة وتجميع البيانات وغيرها.
- تطبيق اختبار t وتحليل التباين (ANOVA) على بيانات الرعاية الصحية وتفسير النتائج.
- تطبيق اختبارات الفرضيات وتفسير النتائج.
- التواصل بشأن نتائج التحليل مع الآخرين بلغة بسيطة وواضحة.