كل الدورات
عن الدورة
تهدف هذه السلسلة من الدورات إلى تعليم أساسيات الإحصاء الحسابي لأغراض الاستدلال الإحصائي الموجهة لعلماء البيانات المبتدئين والطامحين. لا تغطي هذه الدورات أساسيات الإحصاء التقليدي أو طرق اختبار الفرضيات الشائعة، بل تركز على مبادئ الإحصاء الاحتمالي البايزي وفهم كيف يتم الاستدلال البايزي عمليًا. ستتعلم استخدام الأدوات البرمجية في بيئة بايثون مثل NumPy وPandas وScipy وMatplotlib وSeaborn وPlotly، وكذلك استخدام إطار عمل PyMC3 لإجراء الاستدلالات البايزية القابلة للتطوير. البرنامج مقسم إلى ثلاثة أقسام رئيسية تشمل المفاهيم النظرية والتطبيق العملي باستخدام بايثون.
ماذا ستتعلم
- فهم أساسيات النمذجة البايزية والاستدلال
- تطوير فهم مفاهيمي لتقنيات الاستدلال البايزي
- استخدام PyMC3 لحل مشكلات واقعية
المتطلبات المسبقة
- مهارات حاسوب وإنترنت أساسية
- القدرة على قراءة تعليمات الدورة بالإنجليزية
- القدرة على أداء تمارين تطبيقية قصيرة
المدرسون
D
Dr. Srijith Rajamohan
Sr. Developer Advocate (Data Science)
المواضيع
الاحتمالات والإحصاء
علم البيانات
تعلم الآلة
تعلم الآلة التطبيقي
الإحصاء البايزي
databricks
Jupyter
الانحدار اللوجستي
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
الاحتمالات والإحصاء
علم البيانات
تعلم الآلة
تعلم الآلة التطبيقي
الإحصاء البايزي
databricks
Jupyter
الانحدار اللوجستي
Markov Model
Model Evaluation
إعلان
إعلان