كل الدورات
عن الدورة
تقدم هذه الدورة للمبتدئين في علم البيانات فهماً شاملاً لمفاهيم ومصطلحات البيانات الكبيرة، وأسباب نشوء عصر البيانات الكبيرة. سيتعرف المشاركون على مصادر البيانات الثلاثة الأساسية: الأفراد، المؤسسات، وأجهزة الاستشعار. توضح الدورة لماذا تؤثر خصائص البيانات الكبيرة (الحجم، السرعة، التنوع، الصحة، القيمة) على جمع البيانات، والمراقبة، والتخزين، والتحليل. كما تقدم شرحاً مفصلاً لمكونات حزمة هادوب الأساسية مثل نظام إدارة الموارد YARN، نظام الملفات HDFS، ونموذج البرمجة MapReduce، مع خطوات تثبيت البرنامج وتشغيله. هذه الدورة تؤهل الراغبين في فهم وتطبيق البيانات الكبيرة في مساراتهم المهنية أو أعمالهم.
ماذا ستتعلم
- وصف مشهد البيانات الكبيرة ومشاكلها الحقيقية ومصادرها الأساسية
- شرح خصائص البيانات الكبيرة وأثرها على عمليات البيانات
- استخدام خطوات منظمة لتحليل البيانات الكبيرة
- تمييز مشاكل البيانات الكبيرة وإعادة صياغتها كمسائل علم بيانات
- شرح مكونات هادوب وأنماط برمجته
- تثبيت وتشغيل برنامج باستخدام هادوب
المتطلبات المسبقة
- مهارات أساسية في استخدام الكمبيوتر والإنترنت
- القدرة على قراءة تعليمات الدورة باللغة الإنجليزية وإكمال التمارين القصيرة
المدرسون
I
Ilkay Altintas
Chief Data Science Officer
A
Amarnath Gupta
Director, Advanced Query Processing Lab
المواضيع
تحليل البيانات
علم البيانات
البيانات غير المهيكلة
البيانات الكبيرة
الحوسبة الموزعة
معالجة البيانات
هادووب
التوسع
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تحليل البيانات
علم البيانات
البيانات غير المهيكلة
البيانات الكبيرة
الحوسبة الموزعة
معالجة البيانات
هادووب
التوسع
إعلان
إعلان