عن الدورة
طوّر هذا المقرر كلٌّ من IVADO وMILA، ويقدّم خلال مدة إجمالية تبلغ 5 ساعات مدخلاً منظماً إلى المفاهيم الأساسية للتعلّم العميق (Deep Learning) بوصفه أحد أهم تقنيات التعلّم الآلي التي أحدثت نقلة كبيرة في جودة النتائج عبر مجالات متعددة. يستعرض المقرر المبادئ الجوهرية التي تقوم عليها نماذج التعلّم العميق، ولماذا تُعد فعّالة في التعامل مع البيانات المعقّدة، مع التركيز على فهم طبيعة المشكلات التي يمكن حلّها باستخدام هذه التقنيات. ومن بين المجالات التي يسلّط عليها الضوء: الرؤية الحاسوبية، والتعرّف على الكلام، والترجمة الآلية. يتكوّن المحتوى من 5 وحدات تدريبية مقدّمة باللغة الفرنسية، ويُعرض عبر فيديوهات تعليمية أعدّها ويقدّمها مختصون بارزون في المجال، وهم: Alain Tapp وYoshua Bengio وNicolas Le Roux. يهدف هذا التنظيم إلى مساعدة المتعلّم على بناء فهم متدرّج للمفاهيم والمناهج الأساسية المستخدمة في التعلّم العميق، والانتقال من التعريفات العامة إلى استيعاب الأفكار المحورية التي تُستخدم في تصميم النماذج وتطبيقها. بنهاية المقرر سيكون لديك تصور أوضح لماهية التعلّم العميق، ولماذا يُستخدم، وما نوع المشكلات التي يناسبها، مع تمهيد معرفي يمكّنك من متابعة مسارات أكثر تقدماً في هذا المجال.
ماذا ستتعلم
- فهم ماهية التعلّم العميق وما الذي يميّزه عن غيره من أساليب التعلّم الآلي
- فهم أنواع المشكلات التي يمكن حلّها باستخدام تقنيات التعلّم العميق
- التعرّف إلى المفاهيم الأساسية والأساليب المستخدمة في التعلّم العميق
المتطلبات المسبقة
- فهم أساسيات الرياضيات، خصوصاً الجبر الخطي والتفاضل
- معرفة أساسية في علوم الحاسوب، بما في ذلك مفهوم الخوارزميات التكرارية (الاستدعاء الذاتي)
المدرسون
Alain Tapp
PH.D., Directeur scientifique, Professeur titulaire Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle
Yoshua Bengio
Professeur titulaire à l’Université de Montréal, directeur scientifique de l’Institut des algorithmes d’apprentissage de Montréal (MILA)
Nicolas Le Roux
Chercheur à Google Brain à Montréal