مقدمة في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

يقدم هذا المساق نظرة شاملة على الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة ويهدف إلى تمكين المتعلمين من فهم المبادئ الأساسية لهذه المجالات. يتناول المساق أنواع التعلم الخاضع وغير الخاضع للإشراف، وخوارزميات التعلم الآلي، الشبكات العصبية، التعلم العميق، معالجة اللغة الطبيعية، ورؤية الحاسوب. كما يركز على المهارات العملية باستخدام Amazon SageMaker لبناء النماذج وتدريبها ونشرها، مما يجعل التعلم تطبيقي وفعّال. يستخدم المساق فيديوهات تعليمية وعروضاً توضيحية لشرح المفاهيم الرئيسية وتطوير المهارات.

• فهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي والنماذج والتطبيقات العملية
• إتقان التعلم العميق والشبكات العصبية وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية ورؤية الحاسوب
• استكشاف تقنيات تعلم الآلة من التعلم الخاضع وغير الخاضع والإعداد المتقدم للميزات
• البدء باستخدام أدوات AWS مثل SageMaker لبناء النماذج

• مهارات أساسية في استخدام الحاسوب والإنترنت
• القدرة على قراءة التعليمات باللغة الإنجليزية وأداء تمارين قصيرة