عن الدورة
يُمكّن هذا المقرر المتعلمين من فهم واستيعاب المفاهيم الأساسية للرؤية الحاسوبية، إلى جانب تطبيقها عملياً عبر تنفيذ خوارزميات تحليل الصور على الحاسوب باستخدام مكتبة OpenCV. تحليل الصور أو الرؤية الحاسوبية هو قدرة الحواسيب على تحليل الصور الملتقطة بواسطة كاميرا واستخلاص معلومات عن الأجسام الموجودة داخل المشهد. ويُعد هذا المجال اليوم من أسرع مجالات الذكاء الاصطناعي نمواً، كما يشهد ظهور تطبيقات جديدة بوتيرة متسارعة. حتى وقت قريب كانت الكاميرات الرقمية منتشرة أساساً في البيئات الصناعية، حيث تُستخدم لتحقيق هدفين رئيسيين: زيادة التفاعل بين الروبوتات والبيئة المحيطة، وتحسين عمليات الفحص والمراقبة الآلية للجودة والعمليات. ومن خلال هذا المقرر سيتعرف المتعلم على العناصر والمستشعرات المستخدمة في أنظمة الرؤية الحاسوبية، وعلى تقنيات معالجة الصور الرقمية، وكيفية استخراج السمات التي تميّز الأجسام داخل الصور. يركّز المقرر كذلك على بناء تطبيقات عملية بلغة ++C اعتماداً على OpenCV (مكتبة مفتوحة ومتاحة مجاناً)، وتطبيق خوارزميات التعرف على الأنماط من أجل فهم المحتوى البصري واتخاذ قرارات مبنية على البيانات المستخرجة من الصور. تقدمه جامعة كارلوس الثالث بمدريد، ويستهدف كل من يرغب في دخول مجال الرؤية الحاسوبية وتطوير تطبيقات واقعية لتحليل الصور.
ماذا ستتعلم
- التعرّف على تحليل الصور باستخدام الحواسيب
- تنفيذ تطبيقات متنوعة للرؤية الحاسوبية بلغة ++C باستخدام مكتبات OpenCV المتاحة مجاناً
- معرفة العناصر والمكوّنات والمستشعرات المختلفة المستخدمة في الرؤية الحاسوبية
- تعلّم تقنيات معالجة الصور الرقمية
- اكتشاف الخصائص الأساسية التي قد تُعرّف جسماً في صورة رقمية وتعلّم كيفية استخراجها
- تطبيق خوارزميات التعرف على الأنماط المختلفة
المتطلبات المسبقة
- لا يلزم لفهم المفاهيم النظرية، لكن للتمارين العملية تُعد المعرفة الأساسية بالبرمجة بلغة ++C ضرورية
المدرسون
Arturo de la Escalera
Catedrático
José María Armingol
Catedrático
Fernando García
Profesor Titular
David Martín Gómez
Profesor Ayudante e Investigador