عن الدورة
في هذه الدورة، ستستكشف المفاهيم الأساسية لتعلم الآلة في القطاع المصرفي، وتتعرف على تقنيات تحليل البيانات المصممة خصيصًا للبيانات المالية، كما ستتعلم كيفية تطبيق أساليب التعلم الخاضع للإشراف والتعلم غير الخاضع للإشراف على تحديات واقعية في البنوك والتمويل. اكتشف كيف يغيّر معالجة اللغة الطبيعية (NLP) طريقة تفاعل البنوك مع العملاء، واكتسب مهارات أساسية في تحليل السلاسل الزمنية والتنبؤ بالأسواق المالية. كما تغطي الدورة تقييم النماذج، وقابلية التفسير، والاعتبارات الأخلاقية في الذكاء الاصطناعي، بما يضمن استعدادك للتعامل مع التحديات الفريدة في الصناعة المصرفية. ستتعلم أيضًا من حالات استخدام ناجحة لدمج تعلم الآلة في البنوك، وتحصل على رؤى عملية تساعدك على دفع الابتكار داخل المؤسسات المالية. سواء كنت مبتدئًا في المجال أو تعمل بالفعل في القطاع المصرفي، فإن هذه الدورة تمنحك أساسًا قويًا لفهم تطبيقات تعلم الآلة في التمويل واتخاذ القرار وتحسين الخدمات المقدمة للعملاء.
ماذا ستتعلم
- فهم أساسيات التحليل الاستكشافي للبيانات
- فهم مختلف مفاهيم تعلم الآلة
- نظرة عامة على نماذج تعلم الآلة المستخدمة في التمويل
- الاطلاع على أساليب تعلم الآلة وتطبيقاتها في البنوك
- تطبيق تعلم الآلة في اتخاذ القرار مثل الموافقة على الائتمان
- تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية في التسويق وخدمة العملاء
المدرسون
Shaji Neelakandan
AGM, Faculty
Satish Kumar S
AGM Faculty